lucene DocValues——沒有看懂

時間 2019-11-17

標籤 lucene docvalues 沒有看懂简体版

原文原文鏈接

前言：
在Lucene4.x以後，出現一個重大的特性，就是索引支持DocValues，這對於廣大的solr和elasticsearch用戶，無疑來講是一個福音，這玩意的出現經過犧牲必定的磁盤空間帶來的好處主要有兩個：
（1）節省內存
（2）對排序，分組和一些聚合操做時可以大大提高性能

下面來詳細介紹下DocValue的原理和使用場景

（一）什麼是DocValues？

DocValues實際上是Lucene在構建索引時，會額外創建一個有序的基於document => field value的映射列表；

（二）爲何要用DocValues ？

基於lucene的solr和es都是使用經典的倒排索引模式來達到快速檢索的目的，簡單的說就是創建搜索詞=》文檔id列表這樣的關係映射，
而後在搜索時，經過相似hash算法，來快速定位到一個搜索關鍵詞，而後讀取其的文檔id集合，這就是倒排索引的核心思想，這樣搜索數據
是很是高效快速的，固然它也是有缺陷的，假如咱們須要對數據作一些聚合操做，比如排序，分組時，lucene內部會遍歷提取全部出如今文檔集合
的排序字段而後再次構建一個最終的排好序的文檔集合list，這個步驟的過程所有維持在內存中操做，並且若是排序數據量巨大的話，很是容易就形成solr內存溢出和性能緩慢。

基於這個緣由，在lucene4.x以後出現了docvalue這個新特性，在構建索引時會對開啓docvalues的字段，額外構建一個已經排好序的文檔到字段級別的一個列式存儲映射，它減輕了在排序和分組時，對內存的依賴，並且大大提高了這個過程的性能，固然它也會耗費的必定的磁盤空間。

（三）何時應該用DocValues？

經過上面的剖析，散仙相信你們已經對DocValues有一個初步的瞭解了，至於它的應用場景，那麼也很是明顯了，總結起來主要如下幾個方面：

1，須要聚合的字段，包括sort，agg，group，facet等
2，須要提供函數查詢的字段
3，須要高亮的字段，這個確實能加速，可是散仙並不建議把高亮放在服務端程序作，建議放在前端實現，不容易出錯並且整體性能比服務端高
4，須要參與自定義評分的字段，這個稍複雜，大多數人的場景中，不必定能用到，後面會單獨寫一篇文章介紹。

對於不須要參與上面任何一項的字段，能夠選擇關閉docvalues，這樣能夠節省必定的磁盤空間.

（四）DocValues的種類

在lucene的枚舉類DocValuesType 中，咱們能夠看見它聲明瞭六個常量：
1, NONE 不開啓docvalue時的狀態
2, NUMERIC 單個數值類型的docvalue主要包括（int，long，float，double）
3, BINARY    二進制類型值對應不一樣的codes最大值可能超過32766字節，
4, SORTED 有序增量字節存儲，僅僅存儲不一樣部分的值和偏移量指針，值必須小於等於32766字節
5, SORTED_NUMERIC   存儲數值類型的有序數組列表
6, SORTED_SET     能夠存儲多值域的docvalue值，但返回時，僅僅只能返回多值域的第一個docvalue

一般有四種docvalue存儲場景：

A：字符串或UUID字段+單值會選擇SORTED做爲docvalue存儲
B：字符串或UUID字段+多值會選擇SORTED_SET做爲docvalue存儲
C：數值或日期或枚舉字段+單值會選擇NUMERIC 做爲docvalue存儲
D：數值或日期或枚舉字段+多值會選擇SORTED_SET做爲docvalue存儲

注意，分詞字段存儲docvalue是沒有意義的

（五）如何在Lucene，Solr，ElasticSearch中使用DocValues？

說完了概念方面的東西，下面來點實例的例子，來看下如何給索引加上docsvalue，只要加上docvalues後，排序，分組，聚合的時候
會自動使用docvalue提速，因此咱們關注的重點是如何激活docvalue。

1，在原生Lucene中使用DocValues，這個稍麻煩，須要自定義組裝，由於lucene是核心算法包，因此封裝程度並非很高，正是
因爲這樣，理解了lucene以後，再理解solr和elasticsearch是很是easy的。

下面是在lucene中存儲docvalue例子，一個是string類型，一個是數值類型，分詞類型在這裏沒有意義，再也不說起：
前端

Java代碼

//數值存儲例子
FieldType num=new FieldType();
num.setStored(true);//設置存儲
num.setIndexOptions(IndexOptions.DOCS);//設置索引類型
num.setNumericType(NumericType.DOUBLE);//數值類型
num.setDocValuesType(DocValuesType.NUMERIC);//DocValue類型
Document doc=new Document();
//添加string字段
doc.add(new SortedDocValuesField("id",new BytesRef("01011")));
//添加數值類型的字段 Float,Doule須要額外轉成bit位才能存儲，Interger和Long則不須要
doc.add(new DoubleField("price", Double.doubleToRawLongBits(25.258), num));

如何讀取：
算法

Java代碼

//讀取索引文件
DirectoryReader reader=DirectoryReader.open(FSDirectory.open(Paths.get(indexDir)));
//若是有多個段須要merge成一個，獲取第一個進行測試，本例中僅僅就有一個段
SortedDocValues str = DocValues.getSorted(reader.leaves().get(0).reader(), "id");
//數值類型
NumericDocValues db = DocValues.getNumeric(reader.leaves().get(0).reader(), "price");
//讀取字符串類型的ByteRef而後打印其內容
System.out.println("id："+str.get(0).utf8ToString());
//注意此處，要與類型對應，若是是Float，則須要Float.intBitsToFloat((int)db.get(0))進行位數還原
System.out.println("price: "+Double.longBitsToDouble(db.get(0)));
reader.close();