【趙強老師】Docker Swarm集羣的數據持久化

若是Docker Swarm集羣中運行了mysql、nginx等服務，這些服務的數據若是沒有掛載到宿主機中，那麼容器一旦中止運行，那就意味着數據丟失。

有什麼方法能夠解決swarm集羣中運行的服務可以數據持久化呢？咱們能夠經過volme、nfs等方法來實現swarm集羣應用數據持久化，其實也和docker數據持久化的形式是同樣的。

能夠用兩種方式來實現：

1. volume 默認模式：工做節點宿主機數據同步到容器內。

2. volume NFS 共享存儲模式：管理節點宿主同步到工做節點宿主，工做節點宿主同步到容器。

1、經過volume實現數據持久化

注意：這種方式各個節點的數據不能共享。

卷是繞過聯合文件系統的一個或多個容器內的特定目錄。 卷被設計爲保持數據，與容器的生命週期無關。 所以，Docker在刪除容器時不會自動刪除卷，也不會「垃圾收集」再也不由容器引用的卷。 也稱爲：數據卷。

 

 

使用的語法格式以下：  

   

 

使用案例：  

•  在Swarm上部署服務，同時指定相應的數據卷

docker service create -p 7788:80 --replicas 3 --name myswarmtest \
--mount type=volume,src=myvolumn,dst=/usr/share/nginx/html/ collenzhao/mynginx:v1

 

•  查看數據卷

docker volume ls

 

 

• 查看數據卷掛載的目錄

docker volume  inspect myvolumn

 

2、經過NFS實現數據持久化  

NFS（Network File System）即網絡文件系統，它容許網絡中的計算機之間經過TCP/IP網絡共享資源。在NFS的應用中，本地NFS的客戶端應用能夠透明地讀寫位於遠端NFS服務器上的文件，就像訪問本地文件同樣。  

   

 

爲了方便咱們進行測試，單獨準備一臺機器做爲NFS的服務器：node3。接下來，咱們就須要安裝NFS了。  

 

一、全部節點安裝NFS  

yum -y install nfs-utils

   

 

二、NFS服務器端的部署    

• 開啓NFS服務

systemctl enable nfs
systemctl start nfs

   

• 建立NFS目錄

mkdir /nfs

   

• 編輯NFS配置文件

vi /etc/exports

輸入如下內容：
/nfs *(rw,sync,no_root_squash)

參數說明：
/nfs : 共享的目錄
* : 能夠訪問的主機網段，星號表示全部網段。
rw : 可讀寫權限，只讀權限ro
sync : 同步，數據更安全，速度慢
async : 異步，速度快，效率高，安全性低
no_root_squash ：NFS 服務共享的目錄的屬性, 若是用戶是root, 對這個目錄就有root的權限

     

• 重啓NFS

systemctl restart nfs

     

三、NFS客戶端的部署    

• 啓動NFS客戶端

systemctl start rpcbind

     

•  測試掛載nfs共享目錄

mount -t nfs 192.168.15.140:/nfs /mynfs

其中：192.168.15.140爲node3（NFS服務器的地址）

     

•  在文件/mynfs/a.txt 輸入一些內容，在nfs服務器端查看是否可以看到剛纔輸入的內容。也能夠經過下面的語句卸載NFS目錄。

umount /mynfs/

     

 四、基於NFS共享目錄，建立Swarm集羣服務

docker service create \
--replicas 3 \
--name my-nginx \
-p 7788:80 \
--mount 'type=volume,src=my-nfs-vol,dst=/usr/share/nginx/html,volume-driver=local,volume-nocopy=true,volume-opt=type=nfs,volume-opt=device=192.168.15.140:/nfs,"volume-opt=o=addr=192.168.15.140,vers=4,soft,timeo=180,bg,tcp,rw"' \
collenzhao/mynginx:v1

     

 參數說明：

       

 

五、驗證明驗環境      

• 在Manager節點上，查看服務和數據卷目錄

docker service ls

     

docker volume ls

     

 

• 查看node1數據卷目錄

docker volume ls

     

 

• 查看node2數據卷目錄

docker volume ls

     

 

• 訪問：http://192.168.15.137:7788/a.html

•  在任意一個節點上，進入數據卷共享目錄修改a.html