Chong-Wah Ngo教授探討視頻搜索技術研究與創新

8月31日，備受矚目的 2019世界人工智能大會·開發者日在上海世博中心隆重舉行。極鏈科技論壇以「重構視界·見將來」爲主題，圍繞計算機視覺技術和「AI+視頻」的開發實踐進行分享和解讀。現場，香港城市大學教授&ACM傑出科學家Chong-Wah Ngo發表了主題演講，分享了對視頻搜索技術研究與創新的思考。

 

Chong-Wah Ngo是香港科技大學博士，香港城市大學計算機科學系教授，專一於多媒體內容分析和檢索方面的研究工做，是國際一流學術期刊IEEE Trans的編委和一流會議ACM Multimedia的程序委員會委員，IEEE Multimedia Magazine等多個國際知名期刊特邀編委， ICMR 20十二、MMM 2012等行業內知名國際會議的程序委員會主席，並屢次在ACM Multimedia、ICMR等國際會議，以及 TRECVID國際視頻檢索競賽上作重要學術報告。

大會現場，Chong-Wah Ngo教授圍繞「隨着近年來數據及關鍵字的暴增，語義理解中的鴻溝有沒有所以而縮小」的問題，解讀由此對「自動化搜索」及「交互式搜索」進行對比的實驗。該項實驗圍繞三個研究問題展開：一、語義領域中的鴻溝是否由於上千萬的識別器而經受了縮小？二、自動化研究比交互式搜索更好嗎？三、自動化搜索是將來的一個更好的開始嗎？

實驗結果得出自動化搜索目前仍然達不到交互式搜索的效果。交互式搜索的關鍵在於用戶可以理解上下文來制定和完善查詢，這種能力是機器全自動化沒法模擬的。可見人類全自動化搜索的到來意味着須要先跨越語義的鴻溝。

例如，實驗中挑戰最大的查詢參數爲「正在倒下的人」，人類在交互式搜索下，通過幾回失敗後會理解增長「足球、滑板、運動」 等關鍵詞以增長搜索範圍，提供不一樣的搜索模式選項，但這種多樣化的理解，機器當前還沒法實現全自動化。然而對於視頻搜索更優化的自動化算法還有更多空間，期待更多開發者的共同努力與探討。

人工智能做爲新一輪產業變革的核心驅動力，正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深入的影響。其中，AI+視頻做爲人工智能重要領域之一，已普遍應用在了智能金融、智能安防、智能醫療、交通網聯、廣告文娛等行業中。極鏈科技做爲深耕AI+視頻領域的獨角獸，也將持續促進人工智能研發，探索前沿領域的技術突破及應用創新。