在507幹活的第3天（下）

改進神經網絡的學習方法這一章終於是看完了。下面進入第四章「神經網絡可以計算任意函數的可視化證明」 這章應該只是爲了證明普遍性定理——「包含一個隱藏層的神經網絡可以被用來按照任意給定的精度來近似任何連續函數。」 所以和前面聯繫不大。但是這點依然對我很有吸引力（證明起來應該會很舒服） 知識點1：兩個預先聲明 第一個是：我們得出的結論並不是一個準確的值，而是一個足夠精確的近似。 第二個是：我們得出的函數

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