解決 A master URL must be set in your configuration的報錯

Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
18/12/19 17:19:05 INFO SparkContext: Running Spark version 1.6.3
18/12/19 17:19:05 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
18/12/19 17:19:06 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:401)
	at tmp_naive_bayes$.main(tmp_naive_bayes.scala:17)
	at tmp_naive_bayes.main(tmp_naive_bayes.scala)
18/12/19 17:19:06 INFO SparkContext: Successfully stopped SparkContext
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:401)
	at tmp_naive_bayes$.main(tmp_naive_bayes.scala:17)
	at tmp_naive_bayes.main(tmp_naive_bayes.scala)

從提示中能夠看出找不到程序運行的master，此時須要配置環境變量。
傳遞給spark的master url能夠有以下幾種：

local 本地單線程
local[K] 本地多線程（指定K個內核）
local[*] 本地多線程（指定全部可用內核）
spark://HOST:PORT 鏈接到指定的 Spark standalone cluster master，須要指定端口。
mesos://HOST:PORT 鏈接到指定的 Mesos 集羣，須要指定端口。
yarn-client客戶端模式 鏈接到 YARN 集羣。須要配置 HADOOP_CONF_DIR。
yarn-cluster集羣模式 鏈接到 YARN 集羣。須要配置 HADOOP_CONF_DIR。