[Leetcode] Balanced Binary Tree

問題：給一個二叉樹，寫一個算法判斷這個樹是否是balanced。

Solution #1.

第一次遇到這個問題時個人解法，以下：

public class Solution {
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return true;
        }
        
        int depthOfLeft = getDepth(root.left, 1);
        int depthOfRight = getDepth(root.right, 1);
        
        if(Math.abs(depthOfRight-depthOfLeft) > 1){
            return false;
        }else{
            return isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
        }
    }
    
    private int getDepth(TreeNode tree, int currentDepth){
        if(tree == null){
            return currentDepth;
        }
        return Math.max(getDepth(tree.left, currentDepth+1), 
                getDepth(tree.right, currentDepth+1));
    }
}

寫了一個getDepth()函數，訪問每一個節點都要調用一次這個函數。這個Solution也經過了leetcode的驗證程序，可是後來想了想，I can do better.

下面是我對此算法時間複雜度的分析，當整棵樹有N個節點時，時間複雜度是O(N*logN).

 

Solution #2:

今天我想出了更好的Solution，只需一遍DFS，能夠將時間複雜度優化到O(N)，可是空間複雜度一樣是O(N).

public class CheckTreeBalanced {
    
    HashMap<TreeNode, Integer> heights = new HashMap<TreeNode, Integer>();

    // The idea is to run DFS once
    boolean isBalanced(TreeNode root){
        if(root == null){
            heights.put(null, 0);
            return true;
        }
        
        if( isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right) ){
            if(Math.abs(heights.get(root.left) - heights.get(root.right)) > 1){
                return false;
                
            }else{
                int currentHeight = Math.max(heights.get(root.left),
                        heights.get(root.right)) + 1;
                heights.put(root, currentHeight);
                return true;
            }
            
        }else{
            return false;
        }
    }
}

 

Solution #3:

Cracking the coding interview上看到另外一種解法，time complexity O(N), space complexity O(logN). 之因此佔用logN的空間是由於這是DFS的特色，整棵樹的高度H=logN，DFS必然會佔用O(H), explicitly or implicitly.

該算法的思路是基於Solution #1的一種改進，把每一個節點的height信息和isBalanced信息融合到一塊兒個變量中：

若是該變量>=0，那麼該節點是balanced而且該變量就是節點的height；

若是該變量<0，那麼該節點是unbalanced，但同時咱們失去了它的height信息。

public class CheckTreeBalanced2 {
    
    public int checkHeight(TreeNode root){
        if(root == null){
            return 0;
        }
        
        int leftHeight = checkHeight(root.left);
        if(leftHeight == -1){
            return -1;
        }
        
        int rightHeight = checkHeight(root.right);
        if(rightHeight == -1){
            return -1;
        }
        
        int heightDiff = leftHeight - rightHeight;
        if(Math.abs(heightDiff) > 1){
            return -1;
        }else{
            return Math.max(leftHeight, rightHeight);
        }
    }
    
    public boolean isBalance(TreeNode root){
        if(checkHeight(root) == -1){
            return false;
        }else{
            return true;
        }
    }
}