ORACLE回表（一）

要寫出高效的SQL，那麼必須必須得清楚SQL執行路徑，介紹如何提升SQL性能的文章不少，這裏再也不贅述，本人來談談如何從 減小SQL回表次數 來提升查詢性能，由於回表將致使掃描更多的數據塊。

   咱們你們都知道，數據庫表中數據存儲都是以塊爲單位，稱爲數據塊；表中每行數據都有惟一的地址標誌ROWID。

  舉個例子：

    select a from test_db where b=5

   A、假設b上沒有索引

         一、那麼該條SQL將進行表掃描，掃描全部該表的數據塊

         二、從數據塊中找到記錄，而且進行過濾

      可想而知，沒有索引將會致使掃描該表全部數據塊，性能低下

  B、 假設b上有索引

        一、那麼該條SQL將進行索引掃描，在索引中找到b=5的位置，通常只須要掃描3個塊左右就找到了

        二、得到全部b=5的行的rowid

        三、根據rowid再查詢數據(這就是回表)，若是數據量少，那麼回表次數就少，若是須要的數據所有在索引中，那麼就不會再回表了,例如a也在索引中，若是a不在索引中，那麼仍然要回表一次查出a。

   

     經驗：若是有可能的話，儘可能只在索引上查詢，不用回表或者只少許回表。

       

     例如分頁須要回表，通常儘可能在索引上分頁，而後返回rowid，再經過rowid進行回表查詢。

    下面是一個經常使用的分頁語句：

   Select * from (select row_number over(order by a) rn,t.* from table t where b=? And c=?) where rn>=1 and rn <=20   
Select * from (select row_number over(order by a) rn,t.* from table t where b=? And c=?) where rn>=1 and rn <=20

 咱們分析一下(假設索引是b,c,a)：

   一、先查詢內層語句 select * from table t where b=? and c=?,假設返回1000行數據

   二、經過索引找到這1000行數據的rowid，由於索引是連續的，假設這1000行數據的索引分佈在5個塊中，則差很少爲8塊讀

   三、再根據rowid取回表查詢數據，最壞的狀況是這1000行數據分佈在1000個塊中，則須要讀取1000塊。那麼算上上面的8塊總共堯都區1000+8=1008塊

咱們換一種寫法：

 Select * from table t,   
(select rid from (select rowid rid,row_number over(order by a) rn from table where b=? And c=?)   
 where rn>=1 and rn<=20) tmp   
Where tmp.rid=t.rowid   
Select * from table t,
(select rid from (select rowid rid,row_number over(order by a) rn from table where b=? And c=?)
 where rn>=1 and rn<=20) tmp
Where tmp.rid=t.rowid

再來分析一下：

  一、最裏層的sql select rid from (select rowid rid,row_number over(order by a) rn from table where b=? And c=?) where rn>=1 and rn<=20 能夠所有從索引中得到數據，因爲索引有序，差很少也是8塊讀

 二、分頁以後，只有20行數據，再根據這20行的rowid回表查詢數據，最壞狀況是20行都在20個不一樣塊中，那麼總共20+8=28

   

  從以上分析能夠看出，有效的利用索引，減小回表次數，能夠大大提升SQL性能，值得你們去花功夫瞭解一下。