MySQL性能優化之簡單sql改寫

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問題描述

某客戶集團反饋某模塊崩潰，致使系統異常，系統沒法登錄；

關閉該模塊瀏覽模塊後，系統才恢復正常問題重複出現屢次。

處理過程

協助排查問題優化過程當中發現查詢該模塊的一個長SQL致使性能問題，其中引起問題的主要緣由在下圖中的部分SQL片斷：

 

以上SQL中workflowtye在流程表中存放的爲int類型，而子句中的content確爲char類型，兩個類型不一樣的字段進行關聯比較時，致使索引失效。

修改conten的字段類型爲int以後SQL性能恢復正常。

在表設計初期，應將須要進行關聯的字段類型設置爲同一類型。不然會帶來嚴重的性能問題，後期修改的難度將更大。

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問題描述

配合客戶上線壓測期間，發現某接口查詢SQL在數據量比較大時性能沒法知足客戶要求，需進行改造優化

處理過程

該SQL的查詢邏輯耗時主要在排序分頁上，SQL精簡以後的邏輯以下：

 

 

優化的思路以下：

相似這種分頁+排序的SQL，第一種書寫的邏輯，在使用createdate和createtime進行排序時，須要經過主鍵回表查詢帶出其餘附帶的字段信息，

雖然能夠利用到索引，可是這種邏輯並不是最高效的，尤爲再分頁越靠後的時候，隨着偏移量加大，須要拿到內存中的數據就更多，查詢耗時就更久。

而第二種SQL的書寫方法，requestid和createdate，createtime字段上均有索引，在進行排序和分頁時，只須要檢索索引便可完成（MySQL的覆蓋索引概念），

只獲取到分頁以後的requestid值再與外部表進行inner join，查詢速度會極大的提高，而且查詢效率不會由於分頁靠後而明顯降低。

http://m.qd8.com.cn/yiyao/xinxi21_3709995.html

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問題描述

客戶環境數據庫CPU出現告警信息，協助進行排查數據庫相關問題。

處理過程

經過慢日誌分析對數據庫的總體性能分析並進行了優化。

此處列舉咱們程序中經常使用的一個問題邏輯：

部分SQL片斷以下

 

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代碼中較多的SQL發現開發人員習慣使用exists邏輯來過濾數據，可是在MySQL中，exists的性能並非最高的，即便在字段存在索引的狀況下，在結結果集比較大狀況下，

exists的檢索速度遠不如inner join的hash鏈接，並且過多的使用exists容易致使SQL的執行計劃異常，而inner join邏輯相對更加直接，簡化。

咱們推薦的優先邏輯：join  >  exists  >  in