關於檢測數字人臉操縱

1. 摘要     先進的人臉合成和修改方法導致假臉越來越多，這極大影響了人們的社交使用。因此，人臉圖像的檢測和修改區域定位是很重要的。這篇論文使用多任務學習來同時檢測被修改的圖像和預測被修改的區域，並利用注意力機制來處理和改進分類任務的特徵圖，提高了分類準確率。 2. 介紹     人臉識別越來越多地應用於日常生活中，如訪問權限控制和貨幣支付等。然而，這也導致了，如果人臉識別技術無法保證安全性，

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