大數據現狀分析（2）

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發展形勢
當前全球信息化發展面臨的環境、條件和內涵正發生深入變化。從國際看，世界經濟在深度調整中曲折復甦、增加乏力，全球貿易持續低迷，勞動人口數量增加放緩，資源環境約束日益趨緊，局部地區地緣博弈更加激烈，全球性問題和挑戰不斷增長，人類社會對信息化發展的迫切需求達到史無前例的程度。同時，全球信息化進入全面滲透、跨界融合、加速創新、引領發展的新階段。信息技術創新代際週期大幅縮短，創新活力、集聚效應和應用潛能裂變式釋放，更快速度、更廣範圍、更深程度地引起新一輪科技革命和產業變革。物聯網、雲計算、大數據、人工智能、機器深度學習、區塊鏈、生物基因工程等新技術驅動網絡空間從人人互聯向萬物互聯演進，數字化、網絡化、智能化服務將無處不在。現實世界和數字世界日益交匯融合，全球治理體系面臨深入變革。全球經濟體廣泛把加快信息技術創新、最大程度釋放數字紅利，做爲應對「後金融危機」時代增加不穩定性和不肯定性、深化結構性改革和推進可持續發展的關鍵引擎。

創建統一開放的大數據體系

增強數據資源規劃建設。加快推動政務數據資源、社會數據資源、互聯網數據資源建設。全面推動重點領域大數據高效採集、有效整合、安全利用，深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用，提升宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。創建國家關鍵數據資源目錄體系，統籌佈局區域、行業數據中心，創建國家互聯網大數據平臺，構建統一高效、互聯互通、安全可靠的國家數據資源體系。探索推動離岸數據中心建設，創建完善全球互聯網信息資源庫。完善電子文件管理服務設施。增強哲學社會科學圖書文獻、網絡、數據庫等基礎設施和信息化建設，提高國家哲學社會科學文獻在線共享和服務能力

增強大數據關鍵技術及產品研發。支持數據存儲、分析處理、信息安全與隱私保護等領域技術產品研發，突破大數據關鍵技術瓶頸。增強大數據基礎研究，探索創建數據科學的學科體系。
提高大數據產業支撐能力。加快培育大數據龍頭骨幹企業，創建政產學研用聯動、大中小企業協調發展的大數據產業體系。創建完善大數據產業公共服務支撐體系。
深化大數據應用。建設統一開放平臺，逐步實現公共數據集開放，鼓勵企業和公衆挖掘利用。推進政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域大數據創新應用。推動貴州等大數據綜合試驗區建設。
我國大數據產面臨的問題

一是數據資源開放共享程度低。數據質量不高，數據資源流通不順暢，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。
二是技術創新與支撐能力不強。我國在新型計算平臺、分佈式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力弱。
三是大數據應用水平不高。我國發展大數據具備強勁的應用市場優點，可是目前還存在應用領域不普遍、應用程度不深、認識不到位等問題。
四是大數據產業支撐體系尚不完善。數據全部權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規範不健全，還沒有創建起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。
五是人才隊伍建設亟需增強。大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各種人才短缺，難以知足發展須要。
強化大數據技術產品研發

以應用爲導向，突破大數據關鍵技術，推進產品和解決方案研發及產業化，創新技術服務模式，造成技術先進、生態完備的技術產品體系。
加快大數據關鍵技術研發。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻佈局，增強大數據基礎研究。發揮企業創新主體做用，整合產學研用資源優點聯合攻關，研發大數據採集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。突破大規模異構數據融合、集羣資源調度、分佈式文件系統等大數據基礎技術，面向多任務的通用計算框架技術，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習、類腦計算、認知計算、區塊鏈、虛擬現實等前沿技術創新，提高數據分析處理和知識發現能力。結合行業應用，研發大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通訊等芯片及融合架構、內存計算、億級併發、EB級存儲、綠色計算等技術，推進軟硬件協同發展。
培育安全可控的大數據產品體系。以應用爲牽引，自主研發和引進吸取並重，加快造成安全可控的大數據產品體系。重點突破面向大數據應用基礎設施的核心信息技術設備、信息安全產品以及面向事務的新型關係數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫、大規模圖數據庫和新一代分佈式計算平臺等基礎產品。加快研發新一代商業智能、數據挖掘、數據可視化、語義搜索等軟件產品。結合數據生命週期管理需求，培育大數據採集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基於語義理解的數據資源管理等平臺產品。面向重點行業應用需求，研發具備行業特徵的大數據檢索、分析、展現等技術產品，造成垂直領域成熟的大數據解決方案及服務。
創新大數據技術服務模式。加快大數據服務模式創新，培育數據即服務新模式和新業態，提高大數據服務能力，下降大數據應用門檻和成本。圍繞數據全生命週期各階段需求，發展數據採集、清洗、分析、交易、安全防禦等技術服務。推動大數據與雲計算服務模式融合，促進海量數據、大規模分佈式計算和智能數據分析等公共雲計算服務發展，提高第三方大數據技術服務能力。推進大數據技術服務與行業深度結合，培育面向垂直領域的大數據服務模式。
深化工業大數據創新應用

增強工業大數據基礎設施建設規劃與佈局，推進大數據在產品全生命週期和全產業鏈的應用，推動工業大數據與自動控制和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業雲和智能服務平臺融合發展，造成數據驅動的工業發展新模式，支撐中國製造2025戰略，探索創建工業大數據中心。
加快工業大數據基礎設施建設。加快建設面向智能製造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網，提高工業網絡基礎設施服務能力。加快工業傳感器、射頻識別（RFID）、光通訊器件等數據採集設備的部署和應用，促進工業物聯網標準體系建設，推進工業控制系統的升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提高產品、裝備、企業的網絡化、數字化和智能化水平。
推動工業大數據全流程應用。支持建設工業大數據平臺，推進大數據在重點工業領域各環節應用，提高信息化和工業化深度融合發展水平，助推工業轉型升級。增強研發設計大數據應用能力，利用大數據精準感知用戶需求，促進基於數據和知識的創新設計，提高研發效率。加快生產製造大數據應用，經過大數據監控優化流水線做業，強化故障預測與健康管理，優化產品質量，下降能源消耗。提高經營管理大數據應用水平，提升人力、財務、生產製造、採購等關鍵經營環節業務集成水平，提高管理效率和決策水平，實現經營活動的智能化。推進客戶服務大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售後服務中的創新應用。促進數據資源整合，打通各個環節數據鏈條，造成全流程的數據閉環。
培育數據驅動的製造業新模式。深化製造業與互聯網融合發展，堅持創新驅動，加快工業大數據與物聯網、雲計算、信息物理系統等新興技術在製造業領域的深度集成與應用，構建制造業企業大數據「雙創」平臺，培育新技術、新業態和新模式。利用大數據，推進「專精特新」中小企業參與產業鏈，與中國製造202五、軍民融合項目對接，促進協同設計和協同製造。大力發展基於大數據的個性化定製，推進發展顧客對工廠（C2M）等製造模式，提高製造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發展製造即服務模式，促進生產型製造向服務型製造轉變。
提高大數據安全保障能力

針對網絡信息安全新形勢，增強大數據安全技術產品研發，利用大數據完善安全管理機制，構建強有力的大數據安全保障體系。
增強大數據安全技術產品研發。重點研究大數據環境下的統一帳號、認證、受權和審計體系及大數據加密和密級管理體系，突破差分隱私技術、多方安全計算、數據流動監控與追溯等關鍵技術。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數據保護技術，研發大數據安全保護產品和解決方案。增強雲平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術、雲安全審計技術、雲平臺安全統一管理技術等大數據安全支撐技術研發及產業化，增強雲計算、大數據基礎軟件系統漏洞挖掘和加固
提高大數據對網絡信息安全的支撐能力。綜合運用多源數據，增強大數據挖掘分析，加強網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。增強基於大數據的新型信息安全產品研發，推進大數據技術在關鍵信息基礎設施安全防禦中的應用，保障金融、能源、電力、通訊、交通等重要信息系統安全。建設網絡信息安全態勢感知大數據平臺和國家工業控制系統安全監測與預警平臺，促進網絡信息安全威脅數據採集與共享，創建統一高效、協同聯動的網絡安全風險報告、情報共享和研判處置體系。
重大工程及項目

智能電網：聚焦部署大規模可再生能源併網調控、大電網柔性互聯、多元用戶供需互動用電、智能電網基礎支撐技術等重點任務，實現智能電網技術裝備與系統全面國產化，提高電力裝備全球市場佔有率
天地一體化信息網絡：推動天基信息網、將來互聯網、移動通訊網的全面融合，造成覆蓋全球的天地一體化信息網絡
大數據：突破大數據共性關鍵技術，建成全國範圍內數據開放共享的標準體系和交換平臺，造成面向典型應用的共識性應用模式和技術方案，造成具備全球競爭優點的大數據產業集羣。
智能製造和機器人：以智能、高效、協同、綠色、安全發展爲總目標，構建網絡協同製造平臺，研發智能機器人、高端成套裝備、三維（3D）打印等裝備，夯實製造基礎保障能力。
發展新一代信息技術：大力發展泛在融合、綠色寬帶、安全智能的新一代信息技術，研發新一代互聯網技術，保障網絡空間安全，促進信息技術向各行業普遍滲透與深度融合。發展先進計算技術，重點增強E級（百億億次級）計算、雲計算、量子計算、人本計算、異構計算、智能計算、機器學習等技術研發及應用；發展網絡與通訊技術，重點增強一體化融合網絡、軟件定義網絡/網絡功能虛擬化、超高速超大容量超長距離光通訊、無線移動通訊、太赫茲通訊、可見光通訊等技術研發及應用；發展天然人機交互技術，重點是智能感知與認知、虛實融合與天然交互、語義理解和智慧決策、雲端融合交互和可穿戴等技術研發及應用。發展微電子和光電子技術，重點增強極低功耗芯片、新型傳感器、第三代半導體芯片和硅基光電子、混合光電子、微波光電子等技術與器件的研發。
雲計算: 開展雲計算核心基礎軟件、軟件定義的雲系統管理平臺、新一代虛擬化等雲計算核心技術和設備的研製以及雲開源社區的建設，構建完備的雲計算生態和技術體系，支撐雲計算成爲新一代ICT（信息通訊技術）的基礎設施，推進雲計算與大數據、移動互聯網深度耦合互動發展。
人工智能: 發展大數據驅動的類人智能技術方法；突破以人爲中心的人機物融合理論方法和關鍵技術，研製相關設備、工具和平臺；在基於大數據分析的類人智能方向取得重要突破，實現類人視覺、類人聽覺、類人語言和類人思惟，支撐智能產業的發展。
物聯網: 開展物聯網系統架構、信息物理系統感知和控制等基礎理論研究，攻克智能硬件（硬件嵌入式智能）、物聯網低功耗可信泛在接入等關鍵技術，構建物聯網共性技術創新基礎支撐平臺，實現智能感知芯片、軟件以及終端的產品化。
智能交互: 探索感知認知加工機制及心理運動模型的機器實現，構建智能交互的理論體系，突破天然交互、生理計算、情感表達等核心關鍵技術，造成智能交互的共性基礎軟硬件平臺，提高智能交互在設備和系統方面的原始創新能力，並在教育、辦公、醫療等關鍵行業造成示範應用，推進人機交互領域研究和應用達到國際先進水平。
虛擬現實與加強現實: 突破虛實融合渲染、真三維呈現、實時定位註冊、適人性虛擬現實技術等一批關鍵技術，造成高性能真三維顯示器、智能眼鏡、動做捕捉和分析系統、個性化虛擬現實整套裝置等具備自主知識產權的核心設備。基本造成虛擬現實與加強現實技術在顯示、交互、內容、接口等方面的規範標準。在工業、醫療、文化、娛樂等行業實現專業化和大衆化的示範應用，培育虛擬現實與加強現實產業。
智慧城市: 開展城市計算智能、城市系統模型、羣體協同服務等基礎理論研究，突破城市多尺度立體感知、跨領域數據匯聚與管控、時空數據融合的智能決策、城市數據活化服務、城市系統安全保障等共性關鍵技術，研發智慧城市公共服務一體化運營平臺，開展新型智慧城市羣的集中應用創新示範。
發展清潔高效能源技術: 大力發展清潔低碳、安全高效的現代能源技術，支撐能源結構優化調整和溫室氣體減排，保障能源安全，推動能源革命。發展煤炭清潔高效利用和新型節能技術，重點增強煤炭高效發電、煤炭清潔轉化、燃煤二氧化碳捕集利用封存、餘熱餘壓深度回收利用、淺層低溫地能開發利用、新型節能電機、城鎮節能系統化集成、工業過程節能、能源梯級利用、「互聯網 」節能、大型數據中心節能等技術研發及應用。發展可再生能源大規模開發利用技術，重點增強高效低成本太陽能電池、光熱發電、太陽能供熱製冷、大型先進風電機組、海上風電建設與運維、生物質發電供氣供熱及液體燃料等技術研發及應用。發展智能電網技術，重點增強特高壓輸電、柔性輸電、大規模可再生能源併網與消納、電網與用戶互動、分佈式能源以及能源互聯網和大容量儲能、能源微網等技術研發及應用。穩步發展核能與核安全技術及其應用，重點是核電站安全運行、大型先進壓水堆、超高溫氣冷堆、先進快堆、小型核反應堆和後處理等技術研發及應用。實施「科技冬奧」行動計劃，爲奧運專區及周邊提供零碳/低碳、經濟智慧的能源解決方案。