《2019計算機視覺-包攬全部前沿論文源碼》

時間 2020-06-01

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2019計算機視覺-包攬全部前沿論文源碼

你們是否遇到過這種狀況，就是在工做或者學習的時候，想去找一些方向的網絡，可是呢，尷尬的是，老舊的網絡裏不想要，前沿的網絡又不知道有哪些。爲了解決你們的這個困擾，本人收集了2019年大部分前沿的網絡相關連接，以後我會：每週一更新一次（明年會開啓2020的收集博客）算法

（01）CVPR 2019 | 曠視提出新型目標檢測損失函數：定位更精準
（02）綜述 | CVPR2019目標檢測方法進展
（03）綜述 | CVPR2019目標檢測方法進展
（04）CMU和曠視科技開源：KL-Loss目標檢測邊界框迴歸新算法（CVPR2019）
（05）Guided Anchoring: 物體檢測器也能本身學 Anchor
（06）ICCV 2019 | 南開提出邊緣引導的顯著目標檢測算法EGNet，刷新主流數據集全部評價指標
（07）最新的目標檢測的深度架構 | 參數少一半、速度快3倍+（文末福利）
（08）目標檢測中邊界框的迴歸策略（從YOLO到CenterNet）
（09）ICCV2019 | 曠視科技提出：ThunderNet（輕量實時）目標檢測網絡
（10）目標檢測中邊界框的迴歸策略
（11）國科大提出FreeAnchor，新一代通用目標檢測方法，代碼已開源
（12）我這兩年的目標檢測
（13）Res2Net：新的深度學習多尺度結構，提高物體檢測立竿見影
（14）LFFD 再升級！新增行人和人頭檢測模型，還有了優化的C++實現
（15）小於1MB的行人檢測網絡
（16）快速精準的人頭檢測，代碼已開源
（17）SlimYOLOv3：更窄、更快、更好的無人機目標檢測算法
（18）論文也撞衫，你更喜歡哪一個無錨點CenterNet？
（19）CVPR2019 | 快、好、實現簡單而且開源的顯著性檢測方法
（20）計算機視覺方向簡介 | 人體骨骼關鍵點檢測綜述
（21）比Tiny YOLOv3小8倍，性能提高11個點，4MB的網絡也能作目標檢測
（22）論文 | 行人檢測最新論文收集
（23）Gaussian YOLOv3：一個更強的YOLOv3，現已開源！
（24）YOLOv3剪枝再升級！
（25）ICCV2019 | Gaussian YOLOv3，更強的YOLOv3api

2019計算機視覺-包攬全部前沿論文源碼微信

原創置頂江南才盡，年少無知！發佈於2019-10-23 11:36:33 閱讀數 14657 收藏
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你們是否遇到過這種狀況，就是在工做或者學習的時候，想去找一些方向的網絡，可是呢，尷尬的是，老舊的網絡裏不想要，前沿的網絡又不知道有哪些。爲了解決你們的這個困擾，本人收集了2019年大部分前沿的網絡相關連接，以後我會：每週一更新一次（明年會開啓2020的收集博客）
每週一更新一次（明年會開啓2020的收集博客）網絡

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視覺工做項目-爲後來的你，提供一份幫助！
上面這個連接是我全部工做項目的詳細解。
上面這個連接是我全部工做項目的詳細解。框架

1、目標檢測機器學習

（26）DetNAS：首個搜索物體檢測Backbone的方法 | NeurIPS 2019
（27）xYOLO | 最新最快的實時目標檢測
（28）47.4mAP！最強Anchor-free目標檢測網絡：SAPD
（29）YOLOv3通道+層剪枝，參數壓縮98%，砍掉48個層，提速2倍！
（30）一文看盡16篇目標檢測最新論文（ATSS/MnasFPN/SAPD/CSPNet/DIoU Loss等）
（31）DIoU YOLOv3：更加穩定有效的目標框迴歸損失
（32）ThunderNet | Two-stage形式的目標檢測也可很快並且精度很高
（33）RefineDetLite：騰訊提出輕量級高精度目標檢測網絡
（34）EfficientDet：COCO 51.0 mAP！谷歌大腦提出目標檢測新標杆
（35）大盤點 | 2019年4篇目標檢測算法最佳綜述函數

2、人臉相關性能

人臉檢測

（01）目前最強性能的人臉檢測算法（Wider Face Dataset）
（02）LFFD：輕量級人臉檢測器，不止是快
（03）騰訊（優圖）新技術的人臉檢測
（04）尺度不變人臉檢測：Group Sampling
（05）PFLD：簡單、快速、超高精度人臉特徵點檢測算法
（06）使用ONNX+TensorRT部署人臉檢測和關鍵點250fps
（07）模型】CenterFace:實用的邊緣設備無錨人臉檢測器
（08）模型僅1MB，更輕量的人臉檢測模型開源，效果不弱於主流算法

（09）人臉專集1 | 級聯卷積神經網絡用於人臉檢測（文末福利）

人臉識別

（01）TPAMI 2019 | 魯棒RGB-D人臉識別
（02）地平線開源輕量級、有效可變組卷積的人臉識別網絡VarGFaceNet
（03）面部識別必看！5篇頂級論文了解如何實現人臉反欺詐、跨姿式識別等
（04）CVPR 19系列 | 基於深度樹學習的Zero-shot人臉檢測識別（文末論文）

（05）ICCV 2019輕量級人臉識別挑戰賽三冠軍技術方案

人臉聚類

（01）CVPR2019 | 人臉聚類——Linkage Based Face Clustering via GCN
（02）新思路！商湯開源利用無標註數據大幅提升精度的人臉識別算法

人臉3D

（01）PRNet：人臉3D重建與密集對齊
（02）CVPR2019 oral | 這個面部3D重建模型，造出了6000多個名人的數字面具

換臉技術

ICCV 2019 Oral | 三維"ZAO"臉，單張圖片估計人臉幾何，效果堪比真實皮膚

其他人臉相關

（01）計算機視覺方向簡介 | 人臉顏值打分
（02）計算機視覺方向簡介 | 人臉識別中的活體檢測算法綜述
（03）計算機視覺方向簡介 | 脣語識別技術
（04）CVPR 2019 論文大盤點-人臉技術篇
（05）人臉分割、交換、感知

3、圖像分割

語義分割

（01）乾貨|申發龍關於語義圖像分割：FCN和Guidance CRF（PPT）
（02）精度高、模型小、速度快！梯形DenseNets結構實現語義分割新高度！
（03）CVPR 2019 | 微軟亞研院提出用於語義分割的結構化知識蒸餾
（04）開源nnU-Net醫學影像分割論文，可自動調參，適應全部數據集
（05）重磅！百度飛槳發佈工業級圖像分割利器PaddleSeg，模型超多，超快，超強！
（06）首個鏡子分割網絡問世，大連理工、鵬城實驗室、香港城大出品 | ICCV 2019
（07）PSPNet | 語義分割及場景分析
（08）極市直播|李夏：語義分割中的自注意力機制和低秩重建（ICCV Oral，已開源）
（09）圖像分割中的深度學習：U-Net 體系結構

實例分割

（01）超Mask RCNN速度4倍，僅在單個GPU訓練的實時實例分割算法
（02）CVPR2019 | 實例分割的進階三級跳：從 Mask R-CNN 到 Hybrid Task Cascade
（03）Mask-RCNN論文解讀
（04）何愷明、陳鑫磊最新研究：提出實例分割新方法TensorMask，效果比肩Mask R-CNN
（05）刷新世界紀錄！創新奇智榮獲Cityscapes 實例分割冠軍
（06）ICCV 2019 | 曠視提出新型摳圖方法AdaMatting，刷新最高精度
（07）刷新世界紀錄！創新奇智榮獲Cityscapes 實例分割冠軍

（08）PolarMask: 一階段實例分割新思路
（09）港大和商湯等提出 PolarMask：一階段實例分割新思路
（10）ICCV 2019 | Label-PEnet: 基於序列化標籤傳播與加強網絡的弱監督實例分割

（11）韓國ETRI提出實時Anchor-Free實例分割算法CenterMask，代碼將開源

全景分割

（01）CVPR2019 | 全景分割：Attention-guided Unified Network
（02）FAIR何愷明團隊最新論文提出「全景FPN」，聚焦於圖像的全景分割任務
（03）CVPR2019 | 曠視研究院提出用於全景分割的端到端閉環網絡OANet
（04）Facebook AI新架構：全景FPN，同時完成圖像實例與語義分割 | 極客頭條
（05）速度提高一倍，無需實例掩碼預測便可實現全景分割
（06）快速全景分割新網絡：FPSNet | 分割效率高，速度可達 35 FPS！

其他相關

（01）2019年最新基於深度學習的語義分割技術講解（含論文+指標+應用+經驗）
（02）CVPR2019 | 曠視實時語義分割技術DFANet：高清虛化無需雙攝
（03）CVPR2019目標分割論文推薦（附論文及代碼連接）
（04）超多，超快，超強！百度飛槳發佈工業級圖像分割利器PaddleSeg

4、GANS

風格轉換

（01）美人秀色空絕世，我用PS-GAN試伊妝
（02）炫酷的圖像轉換：從pix2pix到CycleGAN

圖像修復

（01）AI魔法手！用算法修復老照片
（02）基於深度學習的圖像修補/完整方法分析
（03）Image inpainting 圖像修補最新綜述
（04）ICCV2019|基於語義連貫性的圖像修復，全新的迭代 Coherent Attention 機制提高修復效果，已開源
（05）ICCV 2019 | Adobe 無需大量數據訓練，內部學習機制實現更好的視頻修補
（06）讓視頻裏的你徹底消失，Adobe最新SOTA模型實現無痕修圖，無需先驗知識

圖片生成

（01）周志華等NeuralPS2019接收論文；網易用GAN創建遊戲角色
（02）簡單幾筆素描就能「復原」真實人臉，這是沈向洋高徒出品的CSAGAN
（03）7 Papers | 李飛飛新論文；深度學習代碼搜索綜述；Adobe用GAN生成動畫
（04）SinGAN實現的單圖動畫，ICCV 2019 Best Paper
（05）CVPR | rGAN: 標籤噪聲魯棒的生成對抗網絡開源！
（06）BigGAN被幹了！DeepMind發佈LOGAN：FID提高32%，華人一做領銜

圖片合成

（01）CVPR2019 Oral！伯克利、麻省理工GAN圖像合成最新成果（附開源代碼）！

姿態遷移

（01）上科大、騰訊提出Liquid Warping GAN，實現人體動做遷移的新高度

5、目標追蹤

6、3維建模

點雲

（01）高精度，高效率點雲三維重建，清華等聯合提出PointMVSNet網絡框架
（02）CVPR2019 Oral | Relation-Shape CNN：以幾何關係卷積推理點雲 3D 形狀
（03）PRNet：人臉3D重建與密集對齊
（04）CVPR 2019 | PointConv：在點雲上高效實現卷積操做
（05）賈佳亞等提出Fast Point R-CNN，利用點雲快速高效檢測3D目標
（06）港中文提出全新點雲上採樣方法，破解自動駕駛感知難題

3D目標檢測

（1）MLOD：基於魯棒特徵融合方法的多視點三維目標檢測

3D姿態估計

（01）ICCV 2019 | 微軟開源跨視圖融合的3D人體姿態估計算法，大幅改進SOTA精度
（02）深度學習熱度降低，圖神經網絡、BERT崛起，ICLR 2020提交論文主題分析
（03）ICCV2019|基於Anchor point的手勢及人體3D姿態估計方法A2J
（04）ICCV2019|基於Anchor point的手勢及人體3D姿態估計方法A2J

ICCV 2019丨基於跨視角信息融合的三維人體姿態估計

其他相關

（01）計算機視覺方向簡介 | 三維重建技術概述
（02）計算機視覺方向簡介 | 從全景圖恢復三維結構
（03）2D圖片3秒變立體，變換視角流暢天然：Adobe實習生的智能景深算法，登上頂級期刊
（04）3D模型學會了「唱、跳、Rap、籃球」，GitHub網友也沉迷「雞你太美」

7、姿態估計

（01）CVPR2019 | 6D目標姿態估計，李飛飛等提出DenseFusion
（02）CVPR2019 | 中科大&微軟開源：姿態估計新模型HRNet
（03）安卓Tensorflow Lite人體姿式跟蹤上線：基於PosNet的實時人體姿態估計
（04）ICCV 2019 | 上科大、騰訊實現完美舞蹈動做遷移
（05）人體姿態估計的過去，如今，將來
（06）ICCV 2019丨基於跨視角信息融合的三維人體姿態估計
（07）ICDAR 2019 文本識別冠軍方案將開源！

8、OCR文字相關

（01）CVPR2019 | 文本檢測算法綜述
（02）【資源】OCR 文本檢測乾貨彙總（含論文、源碼、demo 等資源）

（03）ICCV2019 | 南大&同濟等提出PAN：任意形狀文本檢測的像素聚合網絡

（04）任意形狀文本檢測：Look More Than Once

（05）ICCV 2019 | 曠視研究院提出文字檢測新方法：像素聚合網絡PAN

（06）ICCV2019 | 針對不規則場景文字識別的對稱約束矯正網絡

（07）ICCV 2019 Oral 端到端任意形狀場景文字識別
（08）ICDAR 2019論文：天然場景文字定位技術詳解

（09）文本識別新王者CharNet：卷積字符網絡
（10）ICCV 2019 | 針對不規則場景文字識別的對稱約束矯正網絡
（11）性能再創新高！華科白翔老師團隊提出：DB場景文本檢測新網絡 | AAAI2020
（12）高達82 fps的實時文本檢測，華科AAAI2020提出可微分二值化模塊
（13）ICCV 2019|DewarpNet: 基於2D和3D迴歸網絡的單幅圖像文檔矯正方法(已開源)

9、行爲預測

（01）CVPR 2019|已開源,預見將來！李飛飛等提出端到端系統Next預測將來路徑與活動

10、超分辨率

（01）SKNet——SENet孿生兄弟篇
（02）CVPR 2019 | 神奇的超分辨率算法DPSR：應對圖像模糊降質
（03）ICCV 2019 | RankSRGAN:排序學習 + GAN 用於超分辨率
（04）讓模糊圖片變視頻，找回丟失的時間維度，MIT這項新研究簡直像魔術
（05）告別AV畫質：實時把動畫變成4k高清，延時僅3毫秒，登上GitHub趨勢榜
（06）CVPR | 曠視提出Meta-SR：單一模型實現超分辨率任意縮放因子
（07）最新：北大&北航提出FFA-Net去霧新網絡，現已開源（AAAI2020）
（07）SRGAN With WGAN，讓超分辨率算法訓練更穩定

11、行人從新重識別

（01）ICCV 2019 | 北郵提出高階注意力模型，大幅改進行人重識別SOTA精度
（02）NVIDIA/悉尼科技大學/澳洲國立大學新做：用GAN生成高質量行人圖像，輔助行人重識別
（03）ICCV 2019 | 曠視研究院提出行人搜索當前最佳新方法

（04）ICCV 2019 | 基於輕量級新架構OSNet的域適應改進ReID

（05）曠視研究院張弛：行人重識別(Re-ID)及其應用
（06）視頻行人重識別2019各頂會頂刊文章閱讀筆記
（07）ICCV 2019 | 基於輕量級新架構OSNet的域適應改進ReID

12、模型壓縮提速

（01）利用LSTM思想來作CNN剪枝，北大提出Gate Decorator
（02）開源 | 華爲諾亞方舟實驗室獨創針對生成對抗網絡（GAN）的剪枝算法
（03）ICCV 2019 提早看 | 三篇論文，解讀神經網絡壓縮
（04）資源分享 | 知識蒸餾總結、應用與擴展（2015-2019）
（05）CVPR 2019 Oral 論文解讀|百度提出關於神經壓縮和加速的新剪枝算法

十3、自監督學習

（01）N-Shot Learning：用最少的數據訓練最多的模型
（02）讓機器人看一眼就能模仿：One-Shot模仿學習發展狀況
（03）一文詳解自監督學習

十4、圖像檢索

（01）ICCV2019 Oral論文：基於圖嵌入的深度圖匹配（已開源）

十5、模式識別

（01）【技術綜述】視頻分類/行爲識別研究綜述，從數據集到方法
ImageNet識別率一次提升1%：谷歌AI新突破引Jeff Dean點贊

十6、數據集

（01）Mapillary發佈世界最大交通標誌數據集，用於自動駕駛研究
（02）谷歌AI發佈Deepfake檢測數據集，真人多場景拍攝，生成3000段假視頻
（03）ICCV2019 | 首個提出視覺相關關係判別網絡構建更高語義價值的數據集

十7、圖神經

（01）開源圖神經網絡框架DGL升級：GCMC訓練時間從1天縮到1小時，RGCN實現速度提高291倍

（02）國內接收論文佔四成，圖神經網絡大火，ACM CIKM2019最佳論文已出爐

（03）一文讀懂：圖卷積在基於骨架的動做識別中的應用
（04）圖神經網絡（Graph Neural Networks，GNN）綜述

十8、Oral2019彙總

（01）CVPR2019 Oral | Relation-Shape CNN：以幾何關係卷積推理點雲 3D 形狀

十九（1）、CVPR2019彙總

（01）CVPR2019 論文解讀彙總（0611 更新中）
（02）重磅！人工智能和機器學習領域的國際頂級會議NeurIPS 2019論文發榜！1400餘篇榮登！
（03）ICCV 2019 Oral | 解讀北大提出的指望最大化注意力網絡EMANet
（04）ICRA 2019 論文速覽 | SLAM評價方法及新開源數據集
（05）CVPR 2019 | 圖像壓縮重建也能抵禦對抗樣本
（06）ICCV 2019 | 可變形曲面跟蹤，亮風臺新出基於圖匹配的方法
（07）CVPR TOP10 論文盤點：帶你窺探計算機視覺的將來
（08）從CVPR2019看計算機視覺的最新趨勢

十九（2）、ICCV2019彙總

（01）ICCV2019 論文解讀彙總（11-01 更新中）
華爲諾亞CV方向19篇論文入選ICCV 2019
（02）資源|1075篇ICCV19論文+547篇含源碼的CVPR19論文下載

（03）ICCV 2019丨微軟亞研院精選論文解讀
（04）當CV碰上無人機：ICCV 2019 VisDrone挑戰賽冠軍解決方案解讀（檢測+跟蹤）
（05）ICCV 2019 | 中國研究者無緣最佳論文獎項，接收論文數量超美國，商湯57篇論文入選
（06）ICCV 2019 Oral | 三維"ZAO"臉，單張圖片估計人臉幾何，效果堪比真實皮膚
（07）ICCV 2019 | 曠視研究院提出VANet：具有視角感知力的車輛重識別網絡
（08）騰訊優圖13篇論文入選ICCV2019，涉及2D圖像多視圖生成等研究
（09）鎖定精彩！百度 ICCV 2019 提出小視頻自動截取數據集TruNet

（10）ICCV 2019丨 RepPoints: 替代邊界框，基於點集的物體表示新方法
（11）ICCV NAS Workshop 最佳論文提名：經過層級掩碼實現高效神經網絡架構搜索
（12）ICCV 2019 VisDrone挑戰賽冠軍方案解讀
（13）如何評價 ICCV 2019 的論文接收結果？有哪些亮點論文？
（14）如何評價 ICCV 2019 的論文接收結果？有哪些亮點論文？
（15）ICCV 2019 VisDrone挑戰賽冠軍解決方案解讀

二十一無監督

NeurIPS2019 | 首篇單目無監督深度估計與視覺里程計，效果超越雙目算法，已開源！
（02）ICCV 2019|DewarpNet: 基於2D和3D迴歸網絡的單幅圖像文檔矯正方法(已開源)

二12、雜項

（01）重磅推薦，計算機視覺開源週報20191003期
（02）輕量卷積神經網絡的設計
（03）論文推薦| [CVPR 2019] 基於對抗學習的數據稀缺手寫文本識別
（04）GitHub趨勢榜第一：超強PyTorch目標檢測庫Detectron2，訓練更快，支持更多任務
（05）ICCV2019 Oral論文：基於圖嵌入的深度圖匹配（已開源）

（06）深度學習熱度降低，圖神經網絡、BERT崛起，ICLR 2020提交論文主題分析
（07）CVPR2019 | 面對高度不均衡數據如何提升精度？這篇文章有妙招
（08）CV Code | 計算機視覺開源週報20191001期
（09）CVPR2019丨首個siamese網絡中訓練GCNs的視覺追蹤方法《Graph Convolutional Tracking》
（10）不須要預訓練模型的檢測算法—DSOD
（11）李飛飛團隊最新論文：提出新網絡，學習新策略，讓AI經過視覺觀察實現因果概括
（12）VAE系解糾纏：從VAE到βVAE，再到β-TCVAE
（13）NeurIPS 2019|VIPL實驗室3篇錄取論文詳解
（14）ICCV2019 | 一文看盡70篇論文(含目標檢測/GAN/超分辨率/深度估計等)
（15）可怕！微軟AI：一張面部照片一段音頻，完美生成頭像演講視頻
（16）如何評價FAIR最新開源的Detectron2目標檢測框架？
（17）ICCV 2019 | VIPL實驗室5篇錄取論文詳解
（18）ICCV2019接收結果公佈，你中了嗎？（附7篇論文連接，含Oral）
（19）如何將Numpy加速700倍？用 CuPy 呀
（20）收藏 | 人工智能與模式識別會議集錦
（21）【NeurIPS 2019】7篇自動化神經網絡搜索(NAS)論文簡讀
（22）21秒看盡ImageNet屠榜模型，60+模型架構同臺獻藝
（23）「你的裸照，一鍵生成」，使人懼怕的不是算法，是人心
（24）膠囊網絡：將CNN推下神壇的「天命之子」
（25）CVPR 2019 | 人大 ML 研究組提出新的視頻測謊算法
（26）谷歌AI：根據視頻生成深度圖，效果堪比激光雷達
（27）Github 1300+ 星！曠視開源的深度強化學習繪畫智能體論文解讀
（28）換個dataloader函數， COCO提高3mAP ，上海交大MVIG團隊提出InstaBoost
（29）輕量型網絡：MoGA簡介
（30）超詳講解圖像拼接/全景圖原理和應用 | 附源碼
（31）神經網絡的損失函數爲何是非凸的?
（32）基於深度學習的低光照圖像加強方法總結（2017-2019）
（33）讓大衛雕塑跳舞、蒙娜麗莎說話，英偉達視頻合成有如此多「騷操做」
（34）人體姿態估計的過去、如今和將來
（35）深度學習中最多見GAN模型應用與解讀
（36）深度學習中最多見GAN模型應用與解讀
（37）李飛飛團隊：將因果推理能力賦予代理，以完成目標導向任務
（38）學術前沿 | 超越MobileNetV3！谷歌大腦提MixNet 輕量級網絡，已開源！
（39）MaskConnect: 探究網絡結構搜索中的Module間更好的鏈接
（40）ICCV 2019 | 用於提升車牌識別的單幅噪聲圖像去噪和校訂
（41）騰訊開源視頻動做檢測算法DBG，打破兩項世界紀錄！
（42）Mish：一個新的SOTA激活函數，ReLU的繼任者
（43）訓練GANs一年我學到的10個教訓
（44）何愷明一做，刷新7項檢測分割任務，無監督預訓練完勝有監督
（45）單CPU處理1s視頻僅需37ms、GPU僅需10ms，谷歌提出TVN視頻架構
（46）清華學神吳佳俊在MIT新研究：讓AI像嬰兒同樣理解世界
（47）ResNet壓縮20倍，Facebook提出新型無監督模型壓縮量化方法
（48）一文讀懂自注意力機制：8大步驟圖解+代碼
（49）AAAI2020 | 稠密邊界視頻動做檢測器DBG
(50)AAAI 20 | ASM-Net：圖像美學評分及自動剪裁
（51）解讀！清華、谷歌等10篇強化學習論文總結
（52）ICCV 2019無人駕駛研究成果大總結（含論文及項目數據）
（53）33卷積+13卷積+3*1卷積=白給的精度提高
（54）大盤點 | 2019年5篇圖像分割算法最佳綜述
（55）You Only Watch Once：實時人體動做定位網絡