010 深刻理解Python語言

時間 2019-11-07

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1、概述

計算機技術的演進
編程語言的多樣初心
Python語言的特色
"超級語言"的誕生

2、計算機技術的演進

2.1 計算機技術的演進過程

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2017-	人工智能時代	人類的問題
2008-2016	複雜信息系統時代	數據問題
1981-2008	網絡和視窗時代	交互問題
1946-1981	計算機系統結構時代	計算機能力問題

3、編程語言的多樣初心

3.1 編程語言有哪些？

Basic, C, C++, C#, CSS, Fortran, Go, HTML, Java, JavaScript, Lisp, Lua, Matlab, Object C, Pascal, Perl, PHP, PostScript, Python, Ruby, Scala, SQL, Swift, VBA, VB.NET, Verilog, VHDL, Visual Basicpython

編程語言，也是一個江湖！編程

3.2 不一樣編程語言的初心和適用對象

編程語言	學習內容	語言本質	解決問題	適用對象
C	指針、內存、數據類型	理解計算機系統結構	性能	計算機類專業
Java	對象、跨平臺、運行時	理解主客體關係	跨平臺	軟件類專業
C++	對象、多態、繼承	理解主客體關係	大規模關係	計算機類專業
VB	對象、按鈕、文本框	理解交互邏輯	桌面應用	不肯定
Python	編程邏輯、第三方庫	理解問題求解	各種問題	全部專業

各編程語言所處歷史時期和使命不一樣，Python是計算時代演進的選擇！安全

3.3 2018年之後的計算環境…

計算機性能再也不是解決通常問題的瓶頸網絡

移動互聯網普遍普及編程語言

大數據、雲計算、物聯網、信息安全、人工智能等需求爆發工具

解決日益增加的計算需求，用什麼語言？性能

4、Python語言的特色

Python語言是通用語言
Python語言是腳本語言
Python語言是開源語言
Python語言是跨平臺語言
Python語言是多模型語言

Guido van Rossum學習

Python語言創立者大數據

2002年，Python 2.x

2008年，Python 3.x

5、Python特色與優點

語法簡潔	生態高產
C代碼量的10%	>13萬第三方庫
強制可讀性	快速增加的計算生態
較少的底層語法元素	避免重複造輪子
多種編程方式	開放共享
支持中文字符	跨操做系統平臺

6、如何看待Python語言？

人生苦短，我學Python

C/C++：Python歸Python，C歸C
Java：針對特定開發和崗位需求
HTML/CSS/JS：不可替代的前端技術，全棧能力
其餘語言：R/Go/Matlab等，特定領域

Python是最高產的程序設計語言及……

掌握抽象並求解計算問題綜合能力的語言
瞭解產業界解決複雜計算問題方法的語言
享受利用編程將創新變爲實現樂趣的語言

工具決定思惟：關注工具變革的力量！

7、"超級語言"的誕生

7.1 機器語言

一種二進制語言，直接使用二進制代碼表達指令
計算機硬件(CPU)能夠直接執行，與具體CPU型號有關
完成 2+3 功能的機器語言

11010010 00111011--> 2+3

7.2 彙編語言

一種將二進制代碼直接對應助記符的編程語言
彙編語言與CPU型號有關，程序不通用，須要彙編器轉換
完成 2+3 功能的彙編語言

add 2,3,result-->2+3

7.3 高級語言

更接近天然語言，同時更容易描述計算問題
高級語言代碼與具體CPU型號無關，編譯後運行
完成 2+3 功能的高級語言

result = 2 + 3-->2+3

7.4 編程語言種類的發展

語言	介紹
超級語言	粘性整合已有程序，具有龐大計算生態
高級語言	接近天然語言，編譯器，與CPU型號無關
彙編語言	有助記符，彙編器，與CPU型號有關
機器語言	代碼直接執行，與CPU型號有關