MySQL索引

索引是什麼？

​ 索引是數據庫中一個或多個列的值進行排序的結構，是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。能夠理解爲，索引是一本書的目錄，若是想快速查找某個內容，能夠根據索引（目錄）快速的找到想要找到的內容。而沒必要要掃描整個數據庫。

MySQL索引類型

• 普通索引
• 主鍵索引
• 惟一索引
• 組合索引
• 全文索引

索引的優缺點：

索引的使用方式：對數據進行頻繁查詢要創建索引，若是須要頻繁更改數據不建議使用索引。

優勢：

• 索引最大的好處就是提升查詢速度

缺點：

• 缺點就是更新數據時效率低，更新數據的同時也要更新索引。
• 索引須要佔據物理空間和數據空間。

B+索引和hash索引

​ 二者的區別：

• B+索引數據有序，範圍查詢
• Hash索引等值查詢效率高，對於範圍查詢、排序及組合索引仍然效率不高。因爲HASH的惟一及相似鍵值對的形式，很適合做爲索引。HASH索引能夠一次定位，不須要像樹形索引那樣逐層查找,所以具備極高的效率。可是，這種高效是有條件的，即只在「=」和「in」條件下高效

聚簇索引和非彙集索引

• 彙集索引：數據按索引順序存儲，中子節點存儲真實的物理數據
• 聚簇索引：將數據存儲與索引放到了一塊，找到索引也就找到了數據
• 非彙集索引：存儲指向真正數據行的指針
• 非聚簇索引：將數據存儲於索引分開結構，索引結構的葉子節點指向了數據的對應行。

索引的底層實現

三種樹的區別：

• 紅黑樹：紅黑樹進行增長或刪除的時候，會進行頻繁的調整，來保證紅黑樹的性質，會浪費時間
• B-樹：b-樹查詢性能不穩定，查詢結構高度不致，每一個結點保存指向真實數據的指針，相對比與B+數每一層每屋存儲的元素更多，顯得更高一些。
• B+數：b+數相比較於另外兩種數，顯得更矮更寬，查詢層次更淺。更方便查詢。

哪些狀況下須要建立索引？

• 一、主鍵自動建立惟一索引

• 二、頻繁做爲查詢條件的字段應該建立索引

• 三、查詢中與其餘表關聯的字段，外鍵關係創建索引

• 四、where條件裏用到的字段須要建立索引

• 五、最好建立組合索引

• 六、查詢中排序的字段，排序字段若經過索引訪問將大大提升排序速度

• 七、查詢中涉及到統計和分組的字段

哪些狀況不須要建立索引？

• 一、表記錄過少的時候
• 二、常常增刪改的表
• 三、包含許多重複內容的列
• 四、頻繁更新的字段不適合建立索引