微信公衆號: 冰咖啡與狗
一杯冰咖啡,一條狗,一個碎碎唸的程序員...
不一樣於 C++ 和 Java,在 Python 中,沒有在標準庫中內置數組類型,而是一般利用列表來表示數組,同時它也比數組的使用要靈活得太多。python
列表是 Python 中最基本的數據結構,列表中的元素的存儲是有序的,因此咱們能夠直接利用索引去訪問列表中的值。在學習數據結構時,咱們知道,對一個數據結構的操做,無外乎增刪改查四種。接下來本文將從這四個方面來介紹列表的一些經常使用小技巧。程序員
對列表的增長操做有兩種,一種是建立一個新的列表,一種是在一個已有的列表中增長一個新元素。咱們首先介紹如何建立一個新的列表:編程
# 建立一個空列表 list1 = [] # 建立一個默認值爲0,長度爲n的列表 list2 = [0] * n # 利用列表生成式建立列表 list3 = [i for i in range(10)] # 5*5 二維列表 list4 = [[i for i in range(5)] for j in range(5)] # 利用其餘數據結構生成列表, list() 函數接收一個可迭代對象做爲參數 tuple1 = (1, 2, 3) list5 = list(tuple1) # 字符串轉化爲列表 str1 = "I love code" # 每一個元素做爲列表中的一個元素 list6 = list(str1) # 按照指定字符分割 list7 = str1.split(" ") # ['I', 'love', 'code']
在編程過程當中,有時咱們須要對一個列表進行操做,可是列表是一個可變對象,對列表的操做每每會改變其原本的順序結構。所以,當咱們不想改變列表原有的順序結構,咱們須要對舊的列表進行一個拷貝,而後在新的列表上進行操做。拷貝存在兩種,淺拷貝和深拷貝。可能有人會對這兩種拷貝存在疑問,他們獲得的列表的形式不是同樣的嘛?數組
是的,它們在拷貝後獲得的列表形式確實是同樣的。可是在進行操做時,就會有很大的差異了,特別是當你的列表中存在可變對象時。咱們只須要記住一點,淺拷貝只複製不可變對象,而深拷貝不只複製不可變對象,還複製了可變對象。如下進行舉例說明:微信
# 若是一個列表中的元素都是不可變對象,能夠直接用淺拷貝 list1 = [1, 2, 'i'] list2 = list1[::1] # 淺拷貝 list3 = [i for i in list1] # 淺拷貝 import copy list4 = copy.copy(list1) # 淺拷貝 # 若是一個列表中的元素包含可變對象,要完成複製列表,須要用深拷貝 list5 = ["Will", 1, ["Python", "Java", "C++"]] list6 = copy.deepcopy(list5)
爲何在包含不可變對象的時候,須要用到深拷貝呢?數據結構
上面咱們說過,淺拷貝只拷貝不可變對象。當列表中存在可變對象時,咱們能夠發現其引用 id 是同樣的,即它們是同一個對象,所以對 list5 的操做會影響到 list6 。而在深拷貝中,對於可變對象,在拷貝的新列表中會生成一個新的對象,因此對 list6 的修改不會影響到 list5 。app
id(list5[2]) # 2195936916360 id(list6[2]) # 2195936916744
對列表的另外一種增長操做就是在已有的列表的基礎上增長元素了,主要包括如下幾種操做:函數
list1 = ["I"] # 在列表尾部增長一個新元素 list1.append("love") # 合併兩個列表 list2 = ["Apple", 3] list1.extend(list2) # ["I", "love", "Apple", 3] list1 = list1 + list2 # ["I", "love", "Apple", 3] # 在指定位置插入元素 list1.insert(index=1, "not") # ["I", "not", "love", "Apple", 3]
對數據結構的刪除操做包括兩種,刪除整個列表,或者刪除列表中的某些元素。對於從內存中刪除整個列表,該操做十分簡單:學習
list1 = [1, 2, 3] del list1
對於刪除列表中的元素,一樣可使用 del
語句,同時還可使用 remove()
函數。spa
list1 = [1, 2, 3] print(list1) # [1, 2, 3] del list1[1] print(list1) # [1, 3] # 移除某個值的第一匹配項 list2 = [1, 2, 2, 3, 5] list2.remove(2) # 移除第一個值爲 2 的元素
修改操做即在原有的列表的基礎上對其進行修改,上面以及介紹了增長和刪除操做,這裏就對不改變元素的個數的操做進行介紹,主要包括排序和反轉列表等。
# 對一個整數列表進行排序 list1 = [9, 5, 6, 2, 7, 1, 3] # 升序排列 list1.sort() # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9] list1 = sorted(list1) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9] # 降序排列 list1.sort(reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1] list1 = sorted(list1, reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1] # 指定鍵值排序 list1 = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] list1.sort(key=lambda x:x[1]) # [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)] ## 反轉列表,即將原來的列表逆序排列 list2 = [4, 2, 3, 1] list2 = list2[::-1] # [1, 3, 2, 4] list2.reverse() # [1, 3, 2, 4]
對列表的查找操做無外乎如下幾種:
列表的遍歷方式有三種,分別是根據索引遍歷、根據值遍歷和 enumerate()
遍歷。
list1 = ["Python", "C++", "Java"] # 方法 1 for i in range(len(list1)): print(list1[i]) # 方法 2 , 遍歷速度最高效,可是沒法記錄索引 for i in list1: print(i) # 方法 3 for index, val in enumerate(list1): print(val)
查找元素有兩種,一種是按照索引查找,一種是遍歷按值查找。
# 查找指定索引的元素 list1 = [1, 3, 2, 5, 7, 8] list1[3] # 返回索引爲 3 的元素,值爲5 # 查找指定值的元素 key = 5 for i in list1: if i == key: print("OK") # 查找最大元素和最小元素 max(list1) # 8 min(list1) # 1
上述介紹了列表的增刪改查四種經常使用操做,固然對列表的操做不單單隻有這些,例如還有兩個列表的比較,列表結構的轉化等等。
比較兩個列表是不是同樣的,這裏的前提條件是這兩個列表對象不是同一個對象。
list5 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)] list6 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)] # 判斷兩個列表是不是同一個對象 list5 is list6 # False # 判斷兩個列表是否相等 list5 == list6 # True # 當列表中的元素不少,且結構複雜時,可使用 numpy 模塊 import numpy as np a = np.array(list5) b = np.array(list6) (a == b).all() # True
列表結構的轉化主要包括將列表轉化爲元組、集合、字符串和字典:
list1 = ["a", "b", "c", "d", "c"] # 列表轉化爲元組 tuple1 = tuple(list1) # ('a', 'b', 'c', 'd', 'c') # 列表轉化爲集合 set1 = set(list1) # {'a', 'b', 'c', 'd'} # 列表轉化爲字符串 str1 = "".join(list1) # 'abcdc' # 列表轉化爲字典,元素爲 key, 次數爲 value from collections import Counter, defaultdict dict1 = Counter(list1) # Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1}) # 或者 dict2 = defaultdict(int) for i in list1: dict2[i] += 1 dict2 # defaultdict(int, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})