YOLO算法(三)—— Yolov3 & Yolo系列網絡優缺點

 yolov3改進了yolov1和v2的缺點，是速度和精度最均衡的目標檢測網絡，重點解決了小物體檢測的問題   Yolov3改進策略 ①更好的主幹網絡（類ResNet） ②多尺度預測（類FPN） 聚類來得到Bbox的先驗，選擇9個簇以及3個尺度 將這9個簇均勻的分佈在這3個尺度上 ③更好的分類器 binary cross-entropy loss Softmax不適用於多標籤分類 Softmax可

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