大數據storm應該怎麼學？

幫助你們在業務上面快速使用Storm，相信學完以後能夠直接面對生成環境的問題，解決問題，優化結構。項目使用Storm0.9.1+Kafka0.8.1.1+Zookeeper鎖+Memcached+mysql架構，從集羣搭建到集羣連通性測試，從 項目分析到數據庫設計，從需求到Topology和Bolt的設計，從Coding到代碼優化，從性能到安全性考慮，全方位系統的講解一個Storm項目案例。

先給你們介紹一下大數據學習步驟：

1、入門

安裝storm集羣，運行示例工程，明白什麼是流處理，明白spout，bolt；手動實現Storm客戶端API，本身編寫場景實現。

2、上手

瞭解Storm的Bolt，spout運行過程，storm等進程啓動過程，能夠參照JStorm加深對Storm的理解；瞭解Storm周邊，好比Kafka等組件。

3、深刻

學習coljure；閱讀storm代碼；深刻學習其餘CEP產品。

大數據storm須要掌握的技術以下：

1、storm+kafka環境搭建-1

storm+kafka環境搭建-1 ，storm0.9.1+kafka0.8.1

2、storm+kafka環境搭建-2

storm+kafka環境搭建-2,storm0.9.1+kafka0.8.1環境搭建

3、storm+kafka環境搭建-3

4、項目分析

storm實戰項目-項目分析

5、kafka producer測試

6、storm整合kafka

storm整合kafka，引入storm-kafka插件

7、storm和kafka整合項目測試

8、storm 訂單有效性檢查

9、storm 數據修正

10、storm 數據業務入庫處理-1

11、storm 數據業務入庫處理-2

12、storm 數據定時存庫處理

13、入庫mysql並進行測試和bug修復-1

14、入庫mysql並進行測試和bug修復-2

15、優化數據結構-確保數據不丟失

16、zookeeper鎖機制

17、增長zookeeper鎖，保證多線程同時處理數據-1

18、增長zookeeper鎖，保證多線程同時處理數據-2

學習地址：http://edu.51cto.com/course/course_id-1274.html