線性迴歸例子

看了很久的機器學習，感覺一直停留在對書本上的公式進行推導很難有所提高，於是便自己嘗試了一下實現簡單的線性迴歸代碼。在此記錄一下。 讀取數據集（自己隨便找的數據集，忘了出處了） 實現模型 矩陣運算求出損失值最小的時候y的預測值 另一種是用梯度下降算法找出w,b，進而得到線性模型 數據集比較簡單隻有兩列，個人覺得使用矩陣運算會很快求出值，不必進行參數的調整，但是矩陣求值，出現矩陣不可求逆的情況下便不好

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