scipy中稀疏矩陣coo_matrix, csr_matrix 的使用
當對離散數據進行擬合預測時，往往要對特徵進行onehot處理，但onehot是高度稀疏的向量，如果使用List或其他常規的存儲方式，對內存佔用極大。 這時稀疏矩陣類型 coo_matrix / csr_matrix 就派上用場了！ 這兩種稀疏矩陣類型csr_matrix存儲密度更大，但不易手工構建。coo_matrix存儲密度相對小，但易於手工構建，常用方法爲先手工構建coo_matrix，如果
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