多模態檢索之CCA算法

             多模態檢索主要是實現不一樣模態下的數據能相互檢索，例如文本模態數據，和圖像模態數據。要能實現他們之間的相互檢索，首先要是它們相互關聯起來。CCA·算法用於多模態檢索步驟:      1)首先提取文本，圖像各自的底層特徵，也就是會獲得不一樣維度矩陣。      2)將訓練數據去中心化後，利用CCA算法將不一樣維度的數據映射到相同的子空間，而後使訓練的文本和圖像特徵相關聯起來

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