程序算法學習網站
程序員面試、算法研究、編程藝術、紅黑樹、機器學習5大系列集錦html
國外前端
1https://www.topcoder.com/java
TopCoder 是最先的在線編程競技平臺之一，該網站提供了一系列的算法挑戰，在這裏，你能夠：python
使用他們的代碼編輯器直接進行在線做答。程序員
參加該網站舉辦的 SRMs 挑戰項目。該比賽將會在每個月按期舉辦，做爲參賽者，你須要以最快的速度，與衆多其餘的編程挑戰者進行比拼。面試
他們還會贊助競賽，若是你寫出最好的解決方案，就能夠拿到獎勵！算法
2https://www.hackerrank.com/shell
HackerRank 側重於「計算機科學」主題，在算法、數學、SQL、函數式編程、AI 等衆多不一樣領域爲挑戰者們提供了相應的編程題目。在這裏，你能夠：數據庫
直接在線完成挑戰在線。編程
HackerRank 針對每一項挑戰都專門成立了討論區與排行榜。而它提供的大多數挑戰都來自於社論，讓你瞭解挑戰內容的同時，思考如何提出解決方案。而且除了挑戰對應的這篇社論，你目前沒法查看其餘挑戰者在 HackerRank 上的解決方案。
LintCode 收集了網上一些最多見、最高頻的編程題目，支持中英雙語：相比其餘的一些網站，LintCode 的編程挑戰覆蓋的領域更多，包括算法、數據結構，人工智能，系統設計等衆多領域。
若是你在準備軟件工程面試，在 LintCode 刷題是頗有幫助的，它的每道題都有詳細的解答，能幫助你更好地理解。
LintCode 有一個模擬面試專欄，精選 Facebook, Amazon, Google, Linkedin 等IT企業的面試題，真實還原面試流程，專門爲求職者準備。
LintCode 有《Cracking the Coding Interview》《劍指offer》等算法學習書籍的配套習題庫，可供初學者練習。
LintCode 還有本身舉辦的編程比賽，不少算法愛好者會在這裏PK，切磋技藝。
4https://www.geeksforgeeks.org/
對於「算法和數據結構」主題，GeeksforGeeks 有不少很好的文章、解釋和代碼解決方案。在這裏，你能夠：
在在線編輯器中進行挑戰。
在該網站的代碼解決方案中，你會看到解題者是如何將一個複雜的問題分解成更簡單的部分，並提出代碼解決方案的。
若是你正在準備一個軟件工程的面試，也能夠用這個網站準備和複習更難的算法問題。
Coderbyte 提供了200多種編程挑戰。在這裏，你能夠：
除了編程挑戰以外，Coderbyte 還提供算法和數據結構、Web開發等編程訓練營的預備課程以及一系列關於面試準備的相應課程，被不少頂級編程訓練營所推薦。
Codewars提供了大量由他們本身的社區提交和編輯的編程挑戰，在這裏，你能夠：
使用多種編程語言像打遊戲升級同樣進行挑戰。
經過在線編輯器直接完成每項挑戰。
經過實戰訓練來提高編程開發技能。
查看關於每一個挑戰的討論以及每一個用戶解決方案。
經過挑戰來得到分數和排名。
CodeFights提供了一組編程挑戰，在這裏，你能夠：
在在線編輯器中進行挑戰。
在專門的用戶挑戰論壇中參與討論。
與「機器人」比拼！
CodinGame這個網站很特別，他跟一些競爭性編程網站有所不一樣。它不是簡單地經過生成一組輸出來實現編程挑戰，而是以玩遊戲的方式經過在線編程完成相應挑戰。這是一個很棒的網站，有些遊戲很是有趣，而且遊戲界面和圖形設計很是精美。
CodeChef是一家印度的編程競賽網站，它提供了數百個挑戰供你選擇。在這裏，你能夠：
經過在線編輯器來進行編程。
根據自身的編程能力，選擇不一樣技術等級不一樣類別的編程挑戰。
在他們創建的程序員社區中進行交流併爲論壇編寫教程。
參加 CodeChef 的編程競賽。
Codeforces 是一家總部位於俄羅斯的競賽編程網站，它會按期舉辦在線比賽，而且競賽選手是世界上一些最優秀的程序員。他們的挑戰一般須要用到高等數學和算法，若是你是一個編程新手，他們的挑戰極可能對你來講難度比較大。
包含在線編程練習和課程視頻
包含數據結構、遊戲設計、動畫類編程題
13https://programmingpraxis.com/
此網站編程練習不保存分數、不排名、不競賽
有590道題，會顯示難度水平和提交完成率
15https://www.hackerearth.com/zh/
註冊賬號後可參與編程練習（有內推到知名企業的機會）
16https://leetcode.com/
在線刷題網站，在線編程刷題、在線判題
國內：
1. [牛客OJ](在線編程_C++Java前端經典筆試面試題庫) 題目挺全的，包含《劍指Offer》66題，校招真題105題，leecode148題，ACM訓練題7418題（變態）,計算機考研複製233題，華爲機試108題，還有一些其餘js題。但支持語言很少，都支持C++和java，c#、js、python2.7一部分支持。AC不經過會提供使題目錯誤的輸入，但每每格式不規範。總的來講題量不少，系統通常。
2. [51NOD](最新動態 - 51Nod) 題目有546題，AC不經過會有對應的輸入輸出，不過須要分值購買來下載看，分值能夠經過刷題獲得，裏面也有關於貪心算法和動態規劃的學習教程，曹鵬博士講的，只有作完教程分值才能返還，很是好的一個網站。目前支持19種主流語言，支持python2和python3，case設計也很是合理。
3. [浙江大學 Online Judge（ZOJ](http://acm.zju.edu.cn). 國內最先也是最有名氣的OJ，有不少高手在上面作題。打開速度快。
4 [北京大學 Online Judge（POJ)](Welcome To PKU JudgeOnline>)創建較晚，但題目加得很快，如今題數和ZOJ不相上下，特色是舉行在線比賽比較多，數據比ZOJ上的要弱，有時候一樣的題一樣的程序，在ZOJ上WA，在POJ上就能AC。不過感受pku的題目要難不少。這個題庫的一大特色就是 OnlineJudge功能強大，其實pku如今已是中國最好的ACM網站。
5. 補充下，國內有個仿照leecode作的[lintcode](LintCode - 編程面試題在線訓練平臺),lintcode剛出來的時候我作了幾道題比較了一下，有些時候lintcode能過的代碼放在leetcode就會有test case掛掉，不過那也是很久之前了，如今應該發展的挺好了，雖然還在發展之中，但感受lintcode作的UI很不錯，很差的地方就是沒有像leecode的討論區，非獲得九章算法 - 幫助更多中國人找到好工做，硅谷頂尖IT企業工程師實時在線授課爲你傳授面試技巧去查答案，固然查詢只支持英文喲，好比查醜數要輸入"ugly"纔會查的到，兩個網站分開來也是想賺培訓班的錢吧。但他只提供答案沒有論壇高手的解題討論並無卵用，這點我以爲leecode比較好。好的地方除了UI就是lintcode會有leetcode的付費題，同時他的ladder挺好用的，能夠練一下每一個題型的經典題。推薦先刷完leecode的免費題，再來lintcode上玩。
6. [賽馬網](賽碼網-IT筆試加分利器) 自帶沒幾道題目，並且有一次刷他自帶的題目體驗很很差，記得有道題目顯示其餘人「正確提交的答案」其實都是錯誤的，而本身提交的正確答案卻顯示不經過，看那些所謂的正確答案甚至是其餘題目裏的答案，想跟客服反應還找不到渠道，只有qq羣。。。他家商業合做作的挺不錯，京東、今日頭條等那他作筆試平臺，你們要是想刷名企的題目卻是能夠來這的，但刷其餘題目，呵呵。。。
7. 謝謝
姆姆姆 提到hihoCoder ，前些天微軟以他爲平臺展開的筆試，和微軟有一腿，以前舉辦過編程之美挑戰賽，特色是每週都有針對性的一道難題等着你去AC，有詳細講解，月賽的題目均由來自北京大學等一流高校的ACM隊員出題。OJ編輯環境適合Emacs、vim或者最簡單的文本編輯，支持主流編程語言：g++,c#,python2,java，討論區活躍度並不高，發的代碼沒有自動識別語法高亮的，統一的黑色markdown，前端要努努力了。此外我以爲代碼提交不人性化，我用safri、firefox瀏覽器提交的代碼狀態不會自動跳轉，必須刷新下你才知道是從waiting到ac了仍是re了，還有估計底層集羣比較小，人一多提交就很慢，刷了半天仍是waiting。總的來講沒事來這每週刷個題也不錯，興致來了去參加個小比賽樂樂，但長期對着這個界面刷題我是受不了。
國外：
1. [leetcode ](LeetCode Online Judge) 能夠說是最著名的網站了，海量編程題包含數據庫和shell試題，支持 C, C++, Java, Python, C#, JavaScript, Ruby, Bash, MySQL.喜歡用python的同窗注意能夠支持python3了，另外提供致使ac不經過的的輸入和輸出，易於修改程序。
2. [俄羅斯薩拉托夫國立大學(Saratov State University)(SGU)](Saratov State University :: Online Contester) SGU是俄羅斯薩拉托夫國立大學(Saratov StateUniversity)用於培養ACM選手的訓練網站。這個網站的建成時期較晚，但隨着比賽的舉行以及新題目的加入，這個題庫的題目也日漸豐富。這個題庫的一大特色就是 OnlineJudge功能強大，它不只使你避開了多數據處理的繁瑣操做，還能告訴你程序錯在了第幾個數據。這一點雖然與ACM的Judge有些出入，可是卻方便了調試程序。與UVA相比，這裏的題目在時間空間上要求都比較嚴格，並且更多的考察選手對算法的掌握狀況，因此特別推薦衝擊NOI的選手也來作一作。
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。