機器學習 python庫 介紹

開源機器學習庫介紹html

  MLlib in Apache Spark:Spark下的分佈式機器學習庫。官網java

  scikit-learn:基於SciPy的機器學習模塊。官網python

  LibRec:一個專一於推薦算法的java開源庫。官網web

  BigML:鏈接外部服務器的庫。官網算法

  Caffe:考慮了代碼清潔、可讀性及速度的深度學習框架。官網apache

  TensorFlow:該系統旨在促進對機器學習的研究,同時也讓機器學習研究原型過渡到生產系統更加高效容易。官網服務器

解決特定問題的工具數據結構

  LIBLINEAR  官網  臺大出品框架

  LIBSVM  官網  臺大出品機器學習

  LIBFM    官網 |     LIBMF   官網 臺大出品 |   LIBFFM  官網 臺大出品

  XGBoost  官網

python中科學計算的庫

  pandas:這個庫提供高性能、易用數據結構及數據分析工具。

  numpy:Python的科學計算基礎包。

  SciPy:基於python的數學、科學、工程開源軟件生態系統。

  SymPy:符號數學python庫

  statsmodels:Python的統計建模及計量經濟學庫

  astropy:python的天文學程序庫

  matplotlib:python的2D會圖庫

  bokeh:python的交互式web繪圖庫

  plotly:python and matploylib的協做web繪圖庫

  vincent:將python數據結構轉換爲Vega可視化語法

  pygal:python下的SVG圖表生成器

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