亞麻 onsite

onsite
5輪+Discussion with HR
因爲很人不少，我已經忘記了每一個interview的國籍啥的，全是男的，一個印度人，一個親切的中國人，三個白人。
大部分都是behavior question 和project experience， 我沒有被直接問到任何tech問題
可是在project experience裏面會穿插不少與tech相關的問題，好比，你用了什麼model，why use it？how to evaluate it？the problem of the model 等等。. from: 1point3acres
在這裏我建議你們好好project experience，不用搞特別難的model，可是必定要調理清晰，邏輯清楚
竟然問了我一個sql題，很簡單，我可是很緊張，還卡了30秒
還有一個code題，面試官覺得我徹底不懂，不停安慰我說寫不出來不要緊，實際上我原本也沒有特別多的developer side經驗，問題很簡單，你們不用擔憂. 1point 3acres 論壇

最後總結一下吧，tech的東西不多，更多的是在我之前的project經驗中， 如何運用的ML的問題，幾乎沒有單獨ML的問題。因爲我不是面的SDE，因此徹底沒有算法題，我還擔憂得要死，刷leetcode了很久。

2016-2-29 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-174552-1-1.html
10 - 11點：
這是一個小時的presentation，主要介紹在博士期間作的研究。亞麻的scientist功底很很強，理解問題的深度和問的問題都頗有技術含量！
11-11:45:
一輪coding，面試官是sde，3sum的變體。這一輪不難，但會涉及一些behaviroal的問題，還會問問大數據量狀況下如何處理！
11:45 - 13:00:. 1point3acres
午餐時間，就是一個team member帶你吃飯，這一輪就是閒聊，他也沒問我啥技術問題，面試官澳大利亞人。。。口音拙計。。。
13:00 - 13:45
一個senior machine learning scientist面，照理從聊簡歷開始，而後問了問如何設計一個分類器來分類垃圾郵件。。。面試官本人是賓大博士。。。
13:45 - 2:30. 1point3acres
一個普渡的博士。。。也是ML問題+behaviroal。。。問了如何把分類器的輸出的score轉換成機率。。。這個真不太熟悉。。。答的很很差。。。
2:30 - 3:15
Hiring manger，威斯康辛的博士，很是多的behavior，還有些實際的問題討論，不是很技術的一輪面試。。。
3:15 - 4:00
兩人，都是sde，這一輪coding，問題是如何判斷一個有向圖能不能轉換成樹！
4:00 - 4:45
三哥經理，問了水塘抽樣的題目。。。要證實。。。果真是scientist面試。。。最後仍是會涉及不少behaviroal的問題。。。從閒聊中也感受到亞麻的風格，三哥說」I like to chanllege my scientists and engineers!!!「...

2017-11-25 ds
onsite: 7輪+1個presentation-google 1point3acres
- leadership 每輪都會問，看看他們的leasersip principles, 好比說：工做時間緊怎麼辦？(千萬別說加班幹，雖然是大實話) 和同事意見不一致怎麼辦？
- machine learning case studies
- how to reduce overfitting
regularization, dimensionality reduction, simpler model, fewer features, more data
- bias, variance, etc
- 1 coding: process JSON data to a table

2017-1-11 research scientists
onsite, 崗位是research scientist。分享給須要的朋友。
我是內推拿到的，組裏是作fraud detection，總共6輪，最後兩輪有shadow，從上午10點多一直到下午4點半沒休息，中間有Lunch interview。
有三輪都是組裏的research scientists來面試，每輪一半時間都是behavior（亞麻特點），圍繞leadership principle，6輪面到後來都感受case都用完了不知道該講啥。。。
有被問到SQL題，不是題庫出來的，就是他們日常工做碰到的直接challenge我，還有一輪比較數學統計，被問到貝葉斯，和data analysis從頭至尾作了一個case過了一遍，審查思路。
Hiring manager帶我吃了午餐，邊吃邊問case...以及碰到他說的例子用什麼模型去預測處理，利弊分析等。
最後一輪是bar raiser，一個其餘組的sde過來，全程都是behavior...真是醉了。

2018-7-14 BIE 準備的case
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-434006-1-1.html

形式：1 hour presentation + 5 rounds interview(each round 1 hr).本文原創自1point3acres論壇
1 hour presentation：
面了那麼多，這種上來就讓你1 hour presentation真的很少，只有這一個，固然可能我見得少。
準備了35頁slide，要提早2天給recuiter，好方便distribute給online參加的人
一共有8-9個聽衆吧，打招呼之類的（後來發現，這些人是exactly後面要面試個人人。。。）.本文原創自1point3acres論壇
1個小時沒有講完，由於中間聽衆很踊躍的問問題，其實根據我多年presentation經驗，觀衆問問題是好事情，一來他們懂了，二來他們感興趣。
感受有點像之前學校看師哥們phd oral defense，整體感受仍是不錯的。. 1point 3acres 論壇

2018-9-5 Research Scientist
5 rounds interview：
第一輪：一開始在linkedin找個人小哥！加一個shadow的小姐姐。特別感謝了他一下，和他講若是不是他，我都不會查到還能申請research scientist這種位置。小哥開心笑笑開始問問題。
50%tell me a time when..... + 50% ML project design
因爲onsite有NDA，我就不講具體問題了，總而言之，是給你一個business problem，很open的讓你作design，每一步都會問問題，follow up。很像作dataset challenge，平時多作多積累，思路活一些，講話清楚一些，仍是很ok的。

lunch： 一個國人小哥帶我去吃lunch，我說大家oncall很辛苦吧？小哥說：哈哈咱們scientist不oncall，SDE才oncall。同時很感謝這個國人小哥，給了我不少建議：好比tell me a time when....回答要多樣一些。吸收之前onsite lunch吃飽，下午大腦不動的經驗，吃了一些菜葉子，就回去了。
. 一畝-三分-地，獨家發佈
第二輪：另一個applied scientist，單槍匹馬，沒有shadow。50%tell me a time when..... + 50% ML project design。神奇的是：他問了和linkedin小哥一毛同樣的問題，我也笑了，說：其實我不介意再講一遍的，由於第二遍我有更多好的idea，小哥大笑，說換個題，換個題。可是貌似就準備了一個題。。。就問了一個他們如今工做中試圖解決的一個wakeword問題。一樣的一個business problem，很open的讓你作design，每一步都會問問題，follow up。感受從完成度來講，不如第一題，畢竟是real world problem，我要是30分鐘能想出來完美解決方案，amazon本身確定早就想出來了。可是在展示思惟的角度，以爲比第一題強，有不少溝通和interviewer。

第三輪：另一個applied scientist，黑人小哥哥shadow，不按套路出牌，不問我tell me a time when.....，瘋狂開始問ML，要求白板推公式，不少intuition的問題。感受和phone時候很像，就是難度上升：廣度+深度。好好讀讀ISL, ESL, Deep Learning等等書，多作ML項目，仍是可能handle的火力。脣槍舌劍一番後，小哥說不錯不錯，最後來讓我問你一個tell me a time when..... 哈哈哈
. from: 1point3acres
第四輪：AWS senior SDE, 單槍匹馬，仍是romote。tell me a time when..... 問爽了以後，給了一道coding，剛剛onsite完google，雖然不夠google的bar，可是面對這個問題仍是遊刃有餘的，leetcode easy到medium的bfs題目。

第五輪：senior SDE, hiring manager，單幹，講良心話到這個時候，大腦已經感受沒有多少energy了，感受反應速度徹底不如早上。我就誠實和hiring manager講了：我很但願早上第一輪面到你，由於我如今感受不是最好的狀態了，i should have saved the best for you。manager笑了, 說他也很累，理解理解。讓我放輕鬆，be myself。做爲放鬆項目之一，咱們親切的談了tell me a time when..... 而後讓我講了一個個人項目，我說不講那些冰冷的商業項目了，我說一個我我的興趣的項目吧，就講了一個我ML棒球的項目，沒想到他也喜歡棒球，徹底理解我作的內容。聊得很是開心。娛樂對話結束，開始問我coding，此時此刻，我要謝謝Google爸爸，沒有大家的onsite，我是不會準備這麼全的。leetcode medium的一道dfs。