淺談CAP定理

在單機中，數據庫很容易知足ACID特性的事務，可是在分佈式數據庫中，ACID的分佈式就很難知足了。因此CAP、BASE這樣的分佈式理論，就誕生了。
CAP理論：一致性（C:Consistency)，可用性（A: Availability）和分區容錯性（P：Partition tolerance），最多隻能知足其中的兩個。

• 一致性：在分佈式環境中，是指數據在多個副本可否保持一致的特性!
• 可用性：系統提供的服務必須一直處於可用的狀態，用戶的請求都能在指定的時間內獲得服務端的結果。
• 分區容錯性：分佈式環境中，某個節點或網絡出現分區時，都不影響對外提供一致性和可用性的服務。

咱們看看兩個Mysql數據庫同步的例子：

C保證了兩個MySQL數據庫數據的一致性，當master數據有更新，slave數據也必須更新。
A保證了master數據庫和slave數據庫都是可用的。
P保證了master數據庫和slave數據庫出現網絡分區時，對外都是可用的。
因爲是分佈式系統，咱們的節點都是在不一樣的網絡中，確定會出現網絡分區，因此P是咱們必需要知足的。若是不想知足，那又回到單機了。
如今的場景是這樣的，master和slave出現了網絡分區，致使數據同步不了，這樣兩邊的數據就不同了，破壞了一致性C。若是咱們想要保證C，那隻能停到master，不讓寫數據，這個時候，又破壞了可用性A。