非監督學習（三）GAN（生成二次元人臉）

版權聲明：本文爲原創文章，未經博主容許不得用於商業用途。html 3. GAN 3.1 原理 3.1.1 概述 ​ \qquad GAN最基本的原理其實就是Generator和Discriminator互相對抗共同進步的過程，有點像回合制遊戲。通常的生成模型在產生新的輸出時通常都是經過已有數據的合成，所以很模糊，而GAN就不會。在每一輪訓練中D(Discriminator)都儘可能將上一輪中Gen

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