幾大分佈：正態分佈、卡方分佈、t分佈、F分佈整理

一、正態分佈 正態分佈（Normal distribution）又名高斯分佈（Gaussiandistribution），若隨機變量X服從一個數學期望爲μ、方差爲σ^2的高斯分佈，記爲N(μ，σ^2)。其概率密度函數爲正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。 二、卡方分佈 三、t分佈 四、F分佈 應用場景： Z就是正

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