深度學習入門筆記手稿（九）mini-batch梯度下降

深度學習入門筆記手稿（九）mini-batch梯度下降 mini-batch梯度下降 特性 mini-batch梯度下降 數據特別大時在，在全部處理完全部數據之前，先讓梯度下降處理一部分，算法速度會加快。把訓練集分割爲小一點的子訓練集，這些子集取名爲mini batch #一代 只是一次遍歷訓練集 例子 500萬數據 X=[x(1),x(2),…x(1000)] 【x(1001),…x(2000)

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