Pandas | 02 Series 系列

 

系列(Series)是可以保存任何類型的數據(整數，字符串，浮點數，Python對象等)的一維標記數組。軸標籤統稱爲索引。

 

pandas.Series

Pandas系列可使用如下構造函數建立 -

pandas.Series( data, index, dtype, copy)

 

參數	描述
data	數據採起各類形式，如：ndarray，list，constants
index	索引值必須是惟一的和散列的，與數據的長度相同。 默認np.arange(n)若是沒有索引被傳遞。
dtype	dtype用於數據類型。若是沒有，將推斷數據類型
copy	複製數據，默認爲false。

 

可使用各類輸入建立一個系列，如：

• 數組
• 字典
• 標量值或常數

 

建立一個空的系列

建立一個基本系列，是一個空系列。

import pandas as pd

s = pd.Series()
print(s)

輸出結果：

Series([], dtype: float64)

 

從ndarray建立一個系列

若是數據是ndarray，則傳遞的索引必須具備相同的長度。 若是沒有傳遞索引值，那麼默認的索引將是範圍(n)，其中n是數組長度，即[0,1,2,3…. range(len(array))-1] - 1]。

 

示例1：沒有傳遞任何索引，所以默認狀況下，它分配了從0到len(data)-1的索引，即：0到3。

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array(['a','b','c','d'])
s = pd.Series(data)
print(s)

輸出結果：

0 a 1 b 2 c 3 d dtype: object

 示例2：傳遞了索引值。如今能夠在輸出中看到自定義的索引值。

import pandas as pd
import numpy as np

data = np.array(['a','b','c','d'])
s = pd.Series(data,index=[100,101,102,103])
print(s)

輸出結果：

100 a 101 b 102 c 103 d dtype: object

 

從字典建立一個系列

　　字典(dict)能夠做爲輸入傳遞，若是沒有指定索引，則按排序順序取得字典鍵以構造索引。 若是傳遞了索引，索引中與標籤對應的數據中的值將被拉出。

 示例1

import pandas as pd

data = {'a' : 0., 'b' : 1., 'c' : 2.}
s = pd.Series(data)
print(s)

輸出結果：

a 0.0 b 1.0 c 2.0 dtype: float64

注意 - 字典鍵用於構建索引。

 

 示例2

import pandas as pd

data = {'a' : 0., 'b' : 1., 'c' : 2.}
s = pd.Series(data,index=['b','c','d','a'])
print(s)

輸出結果：

b 1.0 c 2.0 d NaN a 0.0 dtype: float64 

 

注意觀察 - 索引順序保持不變，缺乏的元素使用NaN(不是數字)填充。

 

從標量建立一個系列

若是數據是標量值，則必須提供索引。將重複該值以匹配索引的長度。

import pandas as pd

s = pd.Series(5, index=[0, 1, 2, 3])
print(s)

輸出結果：

0 5 1 5 2 5 3 5 dtype: int64

從具備位置的系列中訪問數據

　　系列中的數據可使用相似於訪問ndarray中的數據來訪問。

 

示例-1：檢索第一個元素。好比已經知道數組從零開始計數，第一個元素存儲在零位置等等。

import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])
print(s[0])

輸出結果：

1

 

示例-2

檢索系列中的前三個元素。 若是a:被插入到其前面，則將從該索引向前的全部項目被提取。 若是使用兩個參數(使用它們之間)，兩個索引之間的項目(不包括中止索引)。

import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve the first three element
print s[:3]

輸出結果：

a 1 b 2 c 3 dtype: int64

示例-3：檢索最後三個元素

import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve the last three element
print s[-3:]

輸出結果：

c 3 d 4 e 5 dtype: int64

使用標籤檢索數據(索引)

　　一個系列就像一個固定大小的字典，能夠經過索引標籤獲取和設置值。

示例1：使用索引標籤值檢索單個元素。

import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve a single element
print s['a']

輸出結果：

1

 

示例2：使用索引標籤值列表檢索多個元素。

import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve multiple elements
print s[['a','c','d']]

輸出結果：

a 1 c 3 d 4 dtype: int64

 

示例3：若是不包含標籤，則會出現異常。

import pandas as pd

s = pd.Series([1,2,3,4,5],index = ['a','b','c','d','e'])

#retrieve multiple elements
print s['f']

輸出結果 ：

… KeyError: 'f'