九種機器學習模型的簡單介紹

學習分類 根據數據標記分類 supervised learning 監督學習 訓練集中的目標是由人標註的 unsupervised learning 無監督學習 輸入數據沒有被標記，也沒有確定的結果。樣本數據類別未知，需要根據樣本間的相似性對樣本集進行分類（聚類，clustering）試圖使類內差距最小化，類間差距最大化。 SEMI-SUPERVISED learning 半監督學習 讓學習器不依

>>阅读原文<<