數據分析師能力一 理解業務 收集信息

數據分析師能力一 理解業務收集信息

 

    理解業務的關鍵在於收集信息。收集信息便於理解業務的背景

 

1.1什麼是業務？業務就是能夠讓企業得到收益的經營的各類事務

業務的分級

    在企業的實際中業務時分級出現的

    企業級別

    部門級別

    我的級別

 

其中具體到我的的業務更爲複雜：

    

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 什麼是理解業務？

    業務能力的分級

    初級能力：理解業務

    二級能力：操做， 知道業務怎麼實現

    三級能力：針對需求，設計業務

    四級能力：創新，優化業務流程

    五級能力：創造，創造新的業務

理解業務就是理清業務流程，明白業務幹什麼。

 

1.3 不理解業務的後果

    不瞭解業務，會找錯方向

    不瞭解業務，沒辦法發現業務中存在的真正本質問題

    不瞭解業務，沒辦法給出真正的對業務有利的建議

    不瞭解業務，最終會成爲跑數據的機器

    不瞭解業務，只能作數據分析專員

 

1.4 模型並非萬能的（不理解業務，沒有針對性的構建模型）

    使用模型構建業務的要點：
        1 業務的數據的來源，數據是否能反應業務的流程，反應業務的

        2 理解業務模式

        3 理解業務的組織架構，各個部門的關係架構，權限支配

    業務是由人而生，模型不能解決由人所主動產生的問題

 

1.5 數據分析必須本身深刻獨立的理解業務

    1 業務知識，大多數是自學，沒有人親自教學，尤爲以業務經驗爲特例

    2 規範的企業可能會有標準操做文檔（standard operate procedure）並不必定由良好的執行效果

    3 獨立的數據分析部門，很難接觸到具體的業務，而大部分的數據潛藏在業務的流程之中

    4 業務部門所注重的每每是本身部門的工做問題等，習覺得常的業務流程，並不必定有清晰的邏輯闡述

 

1.6 理解業務要關注的的三個問題

    1 哪些業務流程會產生數據

        理解了數據來源，才能更理性的分析

        數據的三種來源：

            外部系統同步

            用戶操做（點擊，輸入，支付）

            員工操做（登記，填寫，錄入）

    2 哪些業務流程會使用數據

        理解業務的用途，才能方便助力業務

    3 哪些業務流程會影響數據

        理解了業務的效果，才能造成分析思路

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1.7 數據分析師理解業務的核心5件事情

        

1.8 理解業務的起點

    兩種業務的基本形態：甲方，乙方

        甲方：爸爸， 發佈業務

        乙方：解決業務

 

數據分析師在甲方處於輔助地位

    善於溝通，理清和業務部門溝通的問題和要點，非正式場合或許更有效

 

數據分析師在乙方則是核心地位

 

 

1.9 理解業務的七步成詩的方法

    有足夠的行業業務的知識儲備

    快速找到業務問題的切入點

 

業務體系：

    1 業務模式：摸清業務模式，照貓畫虎

    2 企業運轉四大角色

        1 產品

        2 渠道

        3 用戶

        4 運營

    3 部門 業務組成的部門

    4 KPI 業務考覈的標準

 

理解業務的模式，能夠觸及其餘業務，舉一反三

理清企業中的四大角色，能夠更加高效的溝通，快速拿到有效的數據

 

數據分析顧問諮詢第一步

    理清業務模式，明白企業掙錢的流程和模式

數據分析諮詢顧問第二步

    理清部門和KPI

    理清部門的構成有哪些，這些部門的KPI是什麼，理清部門在企業中的角色

第三步

    鎖定部門和KPI，圍繞業務的困難點，找到真實需求