作網絡爬蟲時,通常對代理IP的需求量比較大。由於在爬取網站信息的過程當中,不少網站作了反爬蟲策略,可能會對每一個IP作頻次控制。這樣咱們在爬取網站時就須要不少代理IP。前端
代理IP的獲取,能夠從如下幾個途徑獲得:java
本文的代理IP池是經過爬蟲事先從多個免費網站上獲取代理IP以後,再作檢查判斷IP是否可用,可用的話就存放到MongoDB中,最後展現到前端的頁面上。react
獲取代理的核心代碼是ProxyManager,它採用RxJava2來實現,主要作了如下幾件事:git
Flowable.fromIterable(ProxyPool.proxyMap.keySet())
.parallel()複製代碼
針對每個頁面進行抓取,返回Listgithub
map(new Function<String, List<Proxy>>() {
@Override
public List<Proxy> apply(String s) throws Exception {
try {
return new ProxyPageCallable(s).call();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
})複製代碼
對每個頁面獲取的代理IP列表進行校驗,判斷是否可用spring
flatMap(new Function<List<Proxy>, Publisher<Proxy>>() {
@Override
public Publisher<Proxy> apply(List<Proxy> proxies) throws Exception {
if (proxies == null) return null;
List<Proxy> result = proxies
.stream()
.parallel()
.filter(new Predicate<Proxy>() {
@Override
public boolean test(Proxy proxy) {
HttpHost httpHost = new HttpHost(proxy.getIp(), proxy.getPort(), proxy.getType());
return HttpManager.get().checkProxy(httpHost);
}
}).collect(Collectors.toList());
return Flowable.fromIterable(result);
}
})複製代碼
依次保存到proxyListapache
subscribe(new Consumer<Proxy>() {
@Override
public void accept(Proxy proxy) throws Exception {
log.debug("Result Proxy = "+proxy.getType()+"://"+proxy.getIp()+":"+proxy.getPort());
proxy.setLastSuccessfulTime(new Date().getTime());
ProxyPool.proxyList.add(proxy);
}
});複製代碼
附上完整的流程圖
服務器
再附上完整的ProxyManager代碼:網絡
import com.cv4j.proxy.domain.Proxy;
import com.cv4j.proxy.http.HttpManager;
import com.cv4j.proxy.task.ProxyPageCallable;
import io.reactivex.Flowable;
import io.reactivex.functions.Consumer;
import io.reactivex.functions.Function;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.reactivestreams.Publisher;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;
/** * Created by tony on 2017/10/25. */
@Slf4j
@Component
public class ProxyManager {
/** * 抓取代理,成功的代理存放到ProxyPool中 */
public void start() {
Flowable.fromIterable(ProxyPool.proxyMap.keySet())
.parallel()
.map(new Function<String, List<Proxy>>() {
@Override
public List<Proxy> apply(String s) throws Exception {
try {
return new ProxyPageCallable(s).call();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
})
.flatMap(new Function<List<Proxy>, Publisher<Proxy>>() {
@Override
public Publisher<Proxy> apply(List<Proxy> proxies) throws Exception {
if (proxies == null) return null;
List<Proxy> result = proxies
.stream()
.parallel()
.filter(new Predicate<Proxy>() {
@Override
public boolean test(Proxy proxy) {
HttpHost httpHost = new HttpHost(proxy.getIp(), proxy.getPort(), proxy.getType());
return HttpManager.get().checkProxy(httpHost);
}
}).collect(Collectors.toList());
return Flowable.fromIterable(result);
}
})
.sequential()
.subscribe(new Consumer<Proxy>() {
@Override
public void accept(Proxy proxy) throws Exception {
log.debug("Result Proxy = "+proxy.getType()+"://"+proxy.getIp()+":"+proxy.getPort());
proxy.setLastSuccessfulTime(new Date().getTime());
ProxyPool.proxyList.add(proxy);
}
});
}
}複製代碼
每隔幾個小時跑一次定時任務,在抓取完任務以後先刪除舊的數據,而後再把新的數據插入到MongoDB中。app
import com.cv4j.proxy.ProxyManager;
import com.cv4j.proxy.ProxyPool;
import com.cv4j.proxy.dao.ProxyDao;
import com.cv4j.proxy.domain.Proxy;
import com.safframework.tony.common.utils.Preconditions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/** * Created by tony on 2017/11/22. */
@Component
public class ScheduleJobs {
@Autowired
ProxyDao proxyDao;
@Autowired
ProxyManager proxyManager;
/** * 每六個小時跑一次任務 */
@Scheduled(cron = "0 0 */6 * * ?")
public void cronJob() {
System.out.println("Job Start...");
proxyManager.start();
CopyOnWriteArrayList<Proxy> list = ProxyPool.proxyList;
// 先刪除舊的數據
proxyDao.deleteAll();
// 而後再進行插入新的proxy
if (Preconditions.isNotBlank(list)) {
for (Proxy p:list) {
proxyDao.saveProxy(p);
}
}
System.out.println("Job End...");
}
}複製代碼
整個項目使用Spring Boot搭建,運行起來以後本地訪問地址:
http://localhost:8080/load?pagename=proxy_list
預覽效果以下:
在使用前,還能夠再作一次檢測,只要雙擊某個代理IP便可。
在第二次檢測時,對於已經失效的IP會被ProxyPool刪除。
在作爬蟲時,本身維護一個可用的代理IP池是頗有必要的事情,固然想要追求更高穩定性的代理IP仍是考慮購買比較好。
最後,附上github地址:
github.com/fengzhizi71…