機器學習【1】決策樹中ID3、C4.5、C5.0、CART、CHAID、QUEST算法

C4.5和C5.0的區別： C5.0是C4.5應用於大數據集上的分類算法，主要在執行效率和內存使用方面進行了改進。 CHAID算法 根節點的選取： 每個輸入變量和輸出變量（標籤）做獨立性檢驗，卡方值最大（P值最小）的爲父節點，也就是說，跟輸出變量相關的顯著性最高的變量作爲根節點。 節點的分裂： 一、連續型輸入變量： 1、先將輸入變量進行區間劃分，比如輸入變量爲價格，價格的最小單位是1元，那麼，組距

>>阅读原文<<