如何對歷史數據和實時數據進行實時分析

當今的分析要求給現有的數據基礎架構帶來了史無前例的壓力。 跨運營和存儲數據執行實時分析一般是成功的關鍵,但實施起來老是充滿挑戰。html 考慮一家航空公司,它但願從其噴氣發動機中收集並分析連續的數據流,進行預測性維護並加快發佈解決方案的時間。 每一個引擎都有數百個傳感器,用於監視溫度、速度和振動等條件,並將這些信息連續發送到物聯網(IoT)平臺。 物聯網平臺提取、處理和分析數據後,將其存儲在數據湖
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