內置函數

截止到Python版本3.6.2，一共爲咱們提供了68個內置函數。它們就是Python提供的直接能夠拿來使用的全部函數。

這個表的順序是按照首字母的排列順序來的，都混亂的堆在一塊兒。好比，oct和bin和hex都是作進制換算的，可是卻被寫在了三個地方。。。這樣很是不利於概括和學習，因而我作了一個整理

數學運算(7個)　　類型轉換(24個)　　 序列操做(8個)　　對象操做(7個)　　 反射操做(8個)

變量操做(2個)　　交互操做(2個)　　　文件操做(1個)　　編譯執行(4個)　　裝飾器(3個)

數學運算

abs：求數值的絕對值

>>> abs(-2) 2

abs

divmod：返回兩個數值的商和餘數

>>> divmod(5,2) (2, 1) >> divmod(5.5,2) (2.0, 1.5)

divmod

max：返回可迭代對象中的元素中的最大值或者全部參數的最大值

>>> max(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較大者
3
>>> max('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最大元素值
'4'

>>> max(-1,0) # 數值默認去數值較大者
0 >>> max(-1,0,key = abs) # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較大者
-1

max

min：返回可迭代對象中的元素中的最小值或者全部參數的最小值

>>> min(1,2,3) # 傳入3個參數 取3箇中較小者
1
>>> min('1234') # 傳入1個可迭代對象，取其最小元素值
'1'

>>> min(-1,-2) # 數值默認去數值較小者
-2
>>> min(-1,-2,key = abs)  # 傳入了求絕對值函數，則參數都會進行求絕對值後再取較小者
-1

min

pow：返回兩個數值的冪運算值

>>> pow(2,3) 8

pow

round：對浮點數進行四捨五入求值

>>> round(1.1314926,1) 1.1
>>> round(1.1314926,5) 1.13149

round

sum：對元素類型是數值的可迭代對象中的每一個元素求和

# 傳入可迭代對象
>>> sum((1,2,3,4)) 10
# 元素類型必須是數值型
>>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5)) 12.0
>>> sum((1,2,3,4),-10) 0

sum

類型轉換

 bool：根據傳入的參數的邏輯值建立一個新的布爾值

>>> bool() # 未傳入參數
False >>> bool(0) # 數值0、空序列等值爲False
False >>> bool(1) True

bool

int：根據傳入的參數建立一個新的整數

>>> int() # 不傳入參數時，獲得結果0。
0 >>> int(3) 3
>>> int(3.6) 3

int

float：根據傳入的參數建立一個新的浮點數

>>> float() # 不提供參數的時候，返回0.0
0.0
>>> float(3) 3.0
>>> float('3') 3.0

float

complex：根據傳入參數建立一個新的複數

>>> complex() # 當兩個參數都不提供時，返回複數 0j。
0j >>> complex('1+2j') # 傳入字符串建立複數
(1+2j) >>> complex(1,2) # 傳入數值建立複數
(1+2j)

complex

 str：返回一個對象的字符串

>>> str() ''
>>> str(None) 'None'
>>> str('abc') 'abc'
>>> str(123) '123'

str

bytearray：根據傳入的參數建立一個新的字節數組

>>> bytearray('中文', 'utf-8') bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')

bytearray

bytes：根據傳入的參數建立一個新的不可變字節數組

>>> bytes('中文', 'utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

bytes

memoryview：根據傳入的參數建立一個新的內存查看對象

>>>v = memoryview(b'abcefg') >>>v[1] 98
>>>v[-1] 103

memoryview

ord：返回Unicode字符對應的整數

>>> ord('a') 97

ord

chr：返回整數所對應的Unicode字符

>>> chr(97) # 參數類型爲整數
'a'

chr

bin：將整數轉換成二進制字符串

>>> bin(3) '0b11'

bin

oct：將整數轉化成八進制數字符串

>>> oct(10) '0o12'

oct

hex：將整數轉換成十六進制字符串

>>> hex(15) '0xf'

hex

tuple：根據傳入的參數建立一個新的元組

>>> tuple() #不傳入參數，建立空元組
() >>> tuple('121') #傳入可迭代對象。使用其元素建立新的元組
('1', '2', '1')

tuple

list：根據傳入的參數建立一個新的列表

>>>list() # 不傳入參數，建立空列表
[] >>> list('abcd') # 傳入可迭代對象，使用其元素建立新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']

list

dict：根據傳入的參數建立一個新的字典

>>> dict() # 不傳入任何參數時，返回空字典。
{} >>> dict(a = 1,b = 2) # 能夠傳入鍵值對建立字典。
{'b': 2, 'a': 1} >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 能夠傳入映射函數建立字典。
{'b': 2, 'a': 1} >>> dict((('a',1),('b',2))) # 能夠傳入可迭代對象建立字典。
{'b': 2, 'a': 1}

dict

set：根據傳入的參數建立一個新的集合

>>>set() # 不傳入參數，建立空集合
set() >>> a = set(range(10)) # 傳入可迭代對象，建立集合
>>> a {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

set

frozenset：根據傳入的參數建立一個新的不可變集合

>>> a = frozenset(range(10)) >>> a frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

frozenset

enumerate：根據可迭代對象建立枚舉對象

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1))     # 指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

enumerate

range：根據傳入的參數建立一個新的range對象

>>> a = range(10) >>> b = range(1,10) >>> c = range(1,10,3) >>> a,b,c # 分別輸出a,b,c
(range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3)) >>> list(a),list(b),list(c) # 分別輸出a,b,c的元素
([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

range

iter：根據傳入的參數建立一個新的可迭代對象

>>> a = iter('abcd') # 字符串序列
>>> a <str_iterator object at 0x03FB4FB0>
>>> next(a) 'a'
>>> next(a) 'b'
>>> next(a) 'c'
>>> next(a) 'd'
>>> next(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> next(a) StopIteration

iter

slice：根據傳入的參數建立一個新的切片對象

>>> c1 = slice(5) # 定義c1
>>> c1 slice(None, 5, None) >>> c2 = slice(2,5) # 定義c2
>>> c2 slice(2, 5, None) >>> c3 = slice(1,10,3) # 定義c3
>>> c3 slice(1, 10, 3)

slice

super：根據傳入的參數建立一個新的子類和父類關係的代理對象

# 定義父類A
>>> class A(object): def __init__(self): print('A.__init__') # 定義子類B，繼承A
>>> class B(A): def __init__(self): print('B.__init__') super().__init__() # super調用父類方法
>>> b = B() B.__init__ A.__init__

super

object：建立一個新的object對象

>>> a = object() >>> a.name = 'kim' # 不能設置屬性
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#9>", line 1, in <module> a.name = 'kim' AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

object

序列操做

all：判斷可迭代對象的每一個元素是否都爲True值

>>> all([1,2]) # 列表中每一個元素邏輯值均爲True，返回True
True >>> all([0,1,2]) # 列表中0的邏輯值爲False，返回False
False >>> all(()) # 空元組
True >>> all({}) # 空字典
True

all

any：判斷可迭代對象的元素是否有爲True值的元素

>>> any([0,1,2]) # 列表元素有一個爲True，則返回True
True >>> any([0,0]) # 列表元素所有爲False，則返回False
False >>> any([]) # 空列表
False >>> any({}) # 空字典
False

any

filter：使用指定方法過濾可迭代對象的元素

>>> a = list(range(1, 10)) # 定義序列
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> def if_odd(x):     # 定義奇數判斷函數
        return x%2 == 1

>>> list(filter(if_odd, a))     # 篩選序列中的奇數
[1, 3, 5, 7, 9]

filter

map：使用指定方法去做用傳入的每一個可迭代對象的元素，生成新的可迭代對象

>>> a = map(ord, 'abcd') >>> a <map object at 0x03994E50>
>>> list(a) [97, 98, 99, 100]

map

next：返回可迭代對象中的下一個元素值

>>> a = iter('abcd') >>> next(a) 'a'
>>> next(a) 'b'
>>> next(a) 'c'
>>> next(a) 'd'
>>> next(a) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#18>", line 1, in <module> next(a) StopIteration # 傳入default參數後，若是可迭代對象還有元素沒有返回，則依次返回其元素值，若是全部元素已經返回，則返回default指定的默認值而不拋出 StopIteration 異常

>>> next(a,'e') 'e'
>>> next(a,'e') 'e'

next

reversed：反轉序列生成新的可迭代對象

>>> a = reversed(range(10))     # 傳入range對象
>>> a         # 類型變成迭代器
<range_iterator object at 0x035634E8>
>>> list(a) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

reversed

sorted：對可迭代對象進行排序，返回一個新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A'] >>> a ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A'] >>> sorted(a) # 默認按字符ascii碼排序
['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd'] >>> sorted(a,key = str.lower) # 轉換成小寫後再排序，'a'和'A'值同樣，'b'和'B'值同樣
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']

sorted

zip：聚合傳入的每一個迭代器中相同位置的元素，返回一個新的元組類型迭代器

>>> x = [1,2,3] # 長度3
>>> y = [4,5,6,7,8] # 長度5
>>> list(zip(x,y)) # 取最小長度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

zip

對象操做

help：返回對象的幫助信息

>>> help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) |  str(object='') -> str |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str |  
 |  Create a new string object from the given object. If encoding or
 |  errors is specified, then the object must expose a data buffer |  that will be decoded using the given encoding and error handler. |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) |  or repr(object). | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). |  errors defaults to 'strict'. |  
 | Methods defined here: |  
 |  __add__(self, value, /) |      Return self+value. |  
  ***************************

help

dir：返回對象或者當前做用域內的屬性列表

>>> import math >>> math <module 'math' (built-in)>
>>> dir(math) ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

dir

id：返回對象的惟一標識符

>>> a = 'some text'
>>> id(a) 69228568

id

hash：獲取對象的哈希值

>>> hash('good good study') 1032709256

hash

type：返回對象的類型，或者根據傳入的參數建立一個新的類型

>>> type(1) # 返回對象的類型
<class 'int'>

# 使用type函數建立類型D，含有屬性InfoD
>>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D')) >>> d = D() >>> d.InfoD 'some thing defined in D'

type

len：返回對象的長度

>>> len('abcd')     # 字符串
>>> len(bytes('abcd','utf-8'))     # 字節數組
>>> len((1,2,3,4))     # 元組
>>> len([1,2,3,4])     # 列表
>>> len(range(1,5))     # range對象
>>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4})     # 字典
>>> len({'a','b','c','d'})     # 集合
>>> len(frozenset('abcd'))     #不可變集合

len

ascii：返回對象的可打印表字符串表現方式

>>> ascii(1) '1'
>>> ascii('&') "'&'"
>>> ascii(9000000) '9000000'
>>> ascii('中文')     # 非ascii字符
"'\\u4e2d\\u6587'"

ascii

format：格式化顯示值，返回一個新的字符串，參數從0 開始編號

>>>"{0}：計算機{1}的CPU 佔用率爲{2}%。".format("2018-10-14","Python",10) '2018-10-14：計算機Python的CPU 佔用率爲10%。'

format

vars：返回當前做用域內的局部變量和其值組成的字典，或者返回對象的屬性列表

>>> a.__dict__ {} >>> vars(a) {} >>> a.name = 'Kim'
>>> a.__dict__ {'name': 'Kim'} >>> vars(a) {'name': 'Kim'}

vars

 反射操做

__import__：動態導入模塊

# a.py

import os print ('在 a.py 文件中 %s' % id(os)) # test.py

import sys __import__('a')        # 導入 a.py 模塊


# 執行 test.py 文件，輸出結果爲
在 a.py 文件中 4394716136

__import__

isinstance：判斷對象是不是類或者類型元組中任意類元素的實例

>>> isinstance(1,int) True >>> isinstance(1,str) False >>> isinstance(1,(int,str)) True

isinstance

issubclass：判斷類是不是另一個類或者類型元組中任意類元素的子類

>>> issubclass(bool,int) True >>> issubclass(bool,str) False >>> issubclass(bool,(str,int)) True

issubclass

hasattr：檢查對象是否含有屬性

# 定義類A
>>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> s = Student('Aim') >>> hasattr(s,'name')     # a含有name屬性
True >>> hasattr(s,'age')     # a不含有age屬性
False

hasattr

getattr：獲取對象的屬性值

# 定義類Student
>>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> getattr(s,'name') #存在屬性name
'Aim'

>>> getattr(s,'age',6)     # 不存在屬性age，但提供了默認值，返回默認值

>>> getattr(s,'age')     # 不存在屬性age，未提供默認值，調用報錯
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> getattr(s,'age') AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'

getattr

setattr：設置對象的屬性值

>>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> a = Student('Kim') >>> a.name 'Kim'
>>> setattr(a,'name','Bob') >>> a.name 'Bob'

setattr

delattr：刪除對象的屬性

# 定義類A
>>> class A: def __init__(self,name): self.name = name def sayHello(self): print('hello',self.name) # 測試屬性和方法
>>> a.name '小麥'
>>> a.sayHello() hello 小麥 #刪除屬性
>>> delattr(a,'name') >>> a.name Traceback (most recent call last): File "<pyshell#47>", line 1, in <module> a.name AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'

delattr

callable：檢測對象是否可被調用

>>> class B: #定義類B
        def __call__(self): print('instances are callable now.') >>> callable(B)     # 類B是可調用對象
True >>> b = B()         # 調用類B
>>> callable(b)     # 實例b是可調用對象
True >>> b()         # 調用實例b成功
instances are callable now.        

callable

變量操做

globals：返回當前做用域內的全局變量和其值組成的字典

>>> globals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>} >>> a = 1
>>> globals()     # 多了一個a
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1}

globals

locals：返回當前做用域內的局部變量和其值組成的字典

>>> locals() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1}

locals

交互操做

print：向標準輸出對象打印輸出

>>> print(1,2,3) 1 2 3
>>> print(1,2,3,sep = '+') 1+2+3
>>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?') 1+2+3=?

print

input：讀取用戶輸入值

>>> s = input('please input your name:') please input your name:qiuxi >>> s 'qiuxi'

input

文件操做

open：使用指定的模式和編碼打開文件，返回文件讀寫對象

>>> a = open('test.txt', 'rt', encoding='utf-8') >>> a.read() 'some text'
>>> a.close()

open

編譯執行

compile：將字符串編譯爲代碼或者AST對象，使之可以經過exec語句來執行或者eval進行求值

>>> # 流程語句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) 0 1
2
3
4
5
6
7
8
9


>>> # 簡單求值表達式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) 10

compile

eval：執行動態表達式求值

>>> eval('1+2+3+4') 10

eval

exec：執行動態語句塊

>>> exec('a=1+2')     # 執行語句
>>> a 3

exec

repr：給解釋器返回一個對象的字符串

>>> a = 'some text'
>>> str(a) 'some text'
>>> repr(a) "'some text'"

repr

裝飾器

property：標示屬性的裝飾器

>>> class C: def __init__(self): self._name = '' @property def name(self): """i'm the 'name' property."""
            return self._name @name.setter def name(self,value): if value is None: raise RuntimeError('name can not be None') else: self._name = value >>> c = C() >>> c.name             # 訪問屬性
''
>>> c.name = None         # 設置屬性時進行驗證
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#84>", line 1, in <module> c.name = None File "<pyshell#81>", line 11, in name raise RuntimeError('name can not be None') RuntimeError: name can not be None >>> c.name = 'Kim'         # 設置屬性
>>> c.name # 訪問屬性
'Kim'

>>> del c.name         # 刪除屬性，不提供deleter則不能刪除
Traceback (most recent call last): File "<pyshell#87>", line 1, in <module>
    del c.name AttributeError: can't delete attribute
>>> c.name 'Kim'

property

classmethod：標示方法爲類方法的裝飾器

>>> class C: @classmethod def f(cls,arg1): print(cls) print(arg1) >>> C.f('類對象調用類方法') <class '__main__.C'> 類對象調用類方法 >>> c = C() >>> c.f('類實例對象調用類方法') <class '__main__.C'> 類實例對象調用類方法

classmethod

staticmethod：標示方法爲靜態方法的裝飾器

# 使用裝飾器定義靜態方法
>>> class Student(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod def sayHello(lang): print(lang) if lang == 'en': print('Welcome!') else: print('你好！') >>> Student.sayHello('en')     # 類調用,'en'傳給了lang參數
en Welcome! >>> b = Student('Kim') >>> b.sayHello('zh')      # 類實例對象調用,'zh'傳給了lang參數
zh 你好

staticmethod