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在這個博客中,咱們將看到如何使用ReactJS和D3JS繪製簡單的折線圖。react
若是您對ReactJS不熟悉,請查看 官方ReactJS網頁。您還能夠經過步驟視頻系列查看咱們的 Learn ReactJS。git
D3.js 是一個Javascript庫,用於建立交互式動態可視化。github
讓咱們一步一步看看如何將ReactJS與D3JS集成來繪製一些交互式可視化圖。ajax
咱們將使用 的jsfiddle例如 從 ReactJS文檔 開始。分叉JSFiddle的例子,你應該很好去。swift
咱們將使用 Cloudflare CDN的D3.js。將D3.js添加爲外部資源,以下圖所示,並將如下URL做爲外部資源輸入。數組
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.5.12/d3.js
複製代碼
[圖片上傳失敗...(image-90660b-1519689857580)]微信
如今讓咱們嘗試使用D3.js繪製折線圖。dom
咱們來建立一個Line
爲所提供的數據點呈現線路徑的組件。ide
const Line = React.createClass({
propTypes: {
path: React.PropTypes.string.isRequired,
stroke: React.PropTypes.string,
fill: React.PropTypes.string,
strokeWidth: React.PropTypes.number
},
getDefaultProps() {
return {
stroke: 'blue',
fill: 'none',
strokeWidth: 3
};
},
render() {
let { path, stroke, fill, strokeWidth } = this.props;
return (
<path
d={path}
fill={fill}
stroke={stroke}
strokeWidth={strokeWidth}
/>
);
}
});
複製代碼
在上面的代碼中, Line
組件呈現 SVG路徑。路徑數據d
是使用D3路徑函數生成的 。
讓咱們建立另外一個組件DataSeries
,它將Line
爲每一個提供的數據系列提供組件。這產生path
基於xScale
與yScale
用於繪製線圖表生成。
const DataSeries = React.createClass({
propTypes: {
colors: React.PropTypes.func,
data: React.PropTypes.object,
interpolationType: React.PropTypes.string,
xScale: React.PropTypes.func,
yScale: React.PropTypes.func
},
getDefaultProps() {
return {
data: [],
interpolationType: 'cardinal',
colors: d3.scale.category10()
};
},
render() {
let { data, colors, xScale, yScale, interpolationType } = this.props;
let line = d3.svg.line()
.interpolate(interpolationType)
.x((d) => { return xScale(d.x); })
.y((d) => { return yScale(d.y); });
let lines = data.points.map((series, id) => {
return (
<Line
path={line(series)}
stroke={colors(id)}
key={id}
/>
);
});
return (
<g>
<g>{lines}</g>
</g>
);
}
});
複製代碼
在上面的代碼中, d3.svg.line 建立了一個新的行生成器,它將輸入視爲一個由兩個元素組成的數組。
如今咱們將建立LineChart
部件,將計算xScale
,yScale
基於對數據和將使得DataSeries
經過傳遞xScale
,yScale
,data
(輸入x,y值),寬度,高度的圖表。
const LineChart = React.createClass({
propTypes: {
width: React.PropTypes.number,
height: React.PropTypes.number,
data: React.PropTypes.object.isRequired
},
getDefaultProps(){
return {
width: 600,
height: 300
}
},
render() {
let { width, height, data } = this.props;
let xScale = d3.scale.ordinal()
.domain(data.xValues)
.rangePoints([0, width]);
let yScale = d3.scale.linear()
.range([height, 10])
.domain([data.yMin, data.yMax]);
return (
<svg width={width} height={height}>
<DataSeries
xScale={xScale}
yScale={yScale}
data={data}
width={width}
height={height}
/>
</svg>
);
}
});
複製代碼
這裏 d3.scale.ordinal 構造一個能夠具備離散域的序數標度,而 d3.scale.linear則 構造一個 線性定量標度。
你能夠在這裏瞭解更多關於D3定量標度的知識 。
如今咱們須要LineDataSeries
用數據調用組件。
let data = {
points: [
[ { x: 0, y: 20 }, { x: 1, y: 30 }, { x: 2, y: 10 }, { x: 3, y: 5 },
{ x: 4, y: 8 }, { x: 5, y: 15 }, { x: 6, y: 10 } ]
,
[ { x: 0, y: 8 }, { x: 1, y: 5 }, { x: 2, y: 20 }, { x: 3, y: 12 },
{ x: 4, y: 4 }, { x: 5, y: 6 }, { x: 6, y: 2 } ]
,
[ { x: 0, y: 0 }, { x: 1, y: 5 }, { x: 2, y: 8 }, { x: 3, y: 2 },
{ x: 4, y: 6 }, { x: 5, y: 4 }, { x: 6, y: 2 } ]
],
xValues: [0,1,2,3,4,5,6],
yMin: 0,
yMax: 30
};
ReactDOM.render(
<LineChart
data={data}
width={600}
height={300}
/>,
document.getElementById('container')
);
複製代碼
帶有id的元素container
將被呈現的內容替換LineChart
。
若是咱們如今看看輸出結果,咱們會看到曲線圖如何繪製。
[圖片上傳失敗...(image-645bfb-1519689857580)]
爲了以模塊化的方式構建複雜的可視化,咱們能夠根據它們的優勢和缺點,使用下面提到的開源庫之一。
這裏有兩個流行的開源ReactJS + D3.JS項目。
優勢
缺點
優勢
缺點
下面是在帖子中構建的JSFiddle的最終工做示例。