R語言－光學字符識別分析SVM

雖然我們人來識別一張面孔，或者是一個動物是很簡單的，但使用嚴格的規則來定義這些規則是很困難的。此外，圖像數據往往是噪聲數據，關於圖像的捕獲，有許多細微的變化，取決於燈光、位置等多種因素。支持向量機非常適合處理圖像數據帶來的挑戰，它能夠學習複雜的圖案而不需要對噪聲過度敏感，能以高的準確度識別光學圖案。而且，支持向量機的主要缺點，對於圖像處理並不重要。如果一個支持向量機能夠識別出一條狗或者一隻貓，我們

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