如何把MongoDB做爲循環隊列

咱們在使用MongoDB的時候，一個集合裏面能放多少數據，通常取決於硬盤大小，只要硬盤足夠大，那麼咱們能夠無休止地往裏面添加數據。

而後，有些時候，我只想把MongoDB做爲一個循環隊列來使用，指望它有這樣一個行爲：

1. 設定隊列的長度爲10
2. 插入第1條數據，它被放在第1個位置
3. 插入第2條數據，它被放在第2個位置
4. ...
5. 插入第10條數據，它被放在第10個位置
6. 插入第11條數據，它被放在第1個位置，覆蓋原來的內容
7. 插入第12條數據，它被放在第2個位置，覆蓋原來的內容
8. ...

MongoDB有一種Collection叫作capped collection，就是爲了實現這個目的而設計的。

普通的Collection不須要提早建立，只要往MongoDB裏面插入數據，MongoDB自動就會建立。而capped collection須要提早定義一個集合爲capped類型。

語法以下：

import pymongo

conn = pymongo.MongoClient()
db = conn.test_capped

db.create_collection('info', capped=True, size=1024 * 1024 * 10, max=5)
複製代碼

對一個數據庫對象使用create_collection方法，建立集合，其中參數capped=True說明這是一個capped collection，並限定它的大小爲10MB，這裏的size參數的單位是byte，因此10MB就是1024 * 1024 * 10. max=5表示這個集合最多隻有5條數據，一旦超過5條，就會從頭開始覆蓋。

建立好之後，capped collection的插入操做和查詢操做就和普通的集合徹底同樣了：

col = db.info
for i in range(5):
    data = {'index': i, 'name': 'test'}
    col.insert_one(data)
複製代碼

這裏我插入了5條數據，效果以下圖所示：

其中，index爲0的這一條是最早插入的。

接下來，我再插入一條數據：

data = {'index': 100, 'name': 'xxx'}
col.insert_one(data)
複製代碼

此時數據庫以下圖所示：

能夠看到，index爲0的數據已經被最新的數據覆蓋了。

咱們再插入一條數據看看：

data = {'index': 999, 'name': 'xxx'}
col.insert_one(data)
複製代碼

運行效果以下圖所示：

能夠看到，index爲1的數據也被覆蓋了。

這樣咱們就實現了一個循環隊列。

MongoDB對capped collection有特別的優化，因此它的讀寫速度比普通的集合快。

可是capped collection也有一些缺點，在MongoDB的官方文檔中提到：

If an update or a replacement operation changes the document size, the operation will fail.

You cannot delete documents from a capped collection. To remove all documents from a collection, use the drop() method to drop the collection and recreate the capped collection.

意思就是說，capped collection裏面的每一條記錄，能夠更新，可是更新不能改變記錄的大小，不然更新就會失敗。

不能單獨刪除capped collection中任何一條記錄，只能總體刪除整個集合而後重建。

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