Transformer的position embedding
1. position embedding 位置編碼 我們爲什麼要引入位置編呢？主有以下幾個原因： 文本是時序型數據，詞與詞之間的順序關係往往影響整個句子的含義。 transformer模型的self-attention層並沒有包含位置信息，即一句話中詞語在不同的位置時在transformer中是沒有區別的。 我們要想讓位置信息參與訓練，就要構造一個跟輸入embedding維度一樣的矩陣，然後跟輸
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