零基礎入門深度學習(六)：遞歸神經網絡

遞歸神經網絡是啥     因爲神經網絡的輸入層單元個數是固定的，因此必須用循環或者遞歸的方式來處理長度可變的輸入。循環神經網絡實現了前者，通過將長度不定的輸入分割爲等長度的小塊，然後再依次輸入到網絡中，從而實現了神經網絡對變長輸入的處理。   一個典型的例子是，當我們處理一句話時，我們可以把一句話看作是詞組成的序列，然後，每次向循環神經網絡輸入一個詞，如此循環直至整句話輸入完畢，循環神經網絡將產生

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