loss function 的簡單理解
1，loss function意義 loss 是估計值和真實值之映射到某一空間的誤差，而loss function就是這種誤差的描述形式， loss function反映出了對於問題的定義，可以看做 誤差部分(loss term) + 正則化部分(regularization term) 2，loss function運用場景 例如： 3，常見的loss function references：
相關文章
- 1. Loss Function
- 2. Loss function
- 3. 【caffe】loss function、cost function和error
- 4. Deep Learning, Score function, Loss function 和 optimization function（一）
- 5. ML- error Loss Function
- 6. CS231n-3-Loss Function & Optimization
- 7. pytorch loss function 總結
- 8. 各種Loss Function的比較
- 9. 幾種常用的loss function
- 10. [pytorch]pytorch loss function 總結
- 更多相關文章...
- • SQL MIN() Function - SQL 教程
- • XSLT function-available() 函數 - XSLT 教程
- • Github 簡明教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Loss Function
- 2. Loss function
- 3. 【caffe】loss function、cost function和error
- 4. Deep Learning, Score function, Loss function 和 optimization function（一）
- 5. ML- error Loss Function
- 6. CS231n-3-Loss Function & Optimization
- 7. pytorch loss function 總結
- 8. 各種Loss Function的比較
- 9. 幾種常用的loss function
- 10. [pytorch]pytorch loss function 總結