「罪惡剋星」張學友，AI人臉識別新職業

自2018年4月份以來共「協助」警方抓捕違法犯罪分子80多名，人送稱號「逃犯剋星」，更有網友紛紛打趣「年少不聽張學友，聽懂已經是獄中人」「歌神的真實身份實際上是警方‘臥底’」等等。歌神的號召力自不用多說，可是協助警方抓捕嫌疑人的，倒是另有其「人」——演唱會門口的「人臉識別」技術。

「人臉識別」技術屬於計算機視覺的應用。計算機視覺是指用計算機來模擬人的視覺系統，實現人的視覺功能，以適應、理解外界環境和控制自身的運動。歸納來講，視覺系統主要是去解決物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷這三個問題。而計算機視覺的研究則是專一於讓機器代替人眼，解決這些問題。計算機視覺賦予機器「看」和「認知」的功能，是人工智能的一類基礎應用。

人工智能的發展在近兩年來可謂是大勢所趨，經過訓練機器將人從基礎、單一的繁瑣事務中解放出來，提高人的生活和工做體驗，這目前是學界和業界共同努力的方向，而且已經取得了必定的成果。人工智能在計算機科學、金融貿易、醫藥、重工業、運輸、遠程通信等方面的應用在必定程度上已經帶來了行業內的變革，相應工做崗位的薪酬也是水漲船高。各大學、研究機構也在人工智能領域紛紛發力，以期可以在新一輪技術革命浪潮裏佔據領先地位。根據CS Ranking的數據，2008-2018十年間人工智能研究領域排名前十機構的基本狀況以下：

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從上表能夠看出，中國在人工智能領域仍是保有了極大的熱忱。清華大學、北京大學和中國科學院榜上有名，科研能力不容小覷。能夠預想的是，若是可以緊緊抓住人工智能這一產業變革機遇，在將來十幾年甚至幾十年發展過程當中，中國頗有可能在世界科研領域佔據重要的主導地位，開拓出新的天地。

而計算機視覺是人工智能領域的一個重要部分，經過海量大數據的信息採集和目標檢測、特徵定位及提取，讓計算機造成相應的識別反饋信息。如今計算機識別主要停留在感知的表層，好比人臉、物體、手勢等等，將來識別的廣度和深度還須要進一步的挖掘。目前來講，國內計算機視覺創業熱度遞增，但仍處於早期階段，市場還有較大進入空間；國外計算機領域巨頭已經紛紛進行大刀闊斧的產業改革和佈局，經過自主研發和收購，利用視覺技術推進自身產品升級，同時經過自身品牌影響力推進視覺技術的進一步普及和發展。國內外的科研機構和大學在計算機視覺領域也進行了深刻的研究，根據CS Ranking公佈的計算機視覺領域排名狀況，世界前十名的機構在2008-2018十年間的綜合狀況以下。從表中不難看出，在人工智能領域，中國在計算機視覺方向仍有較大的發展空間。

目前，計算機視覺技術已經應用於傳統行業和前沿創新，監控系統、行爲識別和商品營銷是當下計算機視覺較爲成熟的三個領域。拿監控識別來講，傳統安防只有記錄的功能，後期須要人工進行大量的排查，耗時耗力，並且準確度較低；可是計算機視覺卻可以很好地解決這一問題，經過將視頻內容的結構化，利用大數據分析平臺進行智能搜索，可以快速鎖定目標，同時保持較高的準確度。這一科技已經應用於目標嫌疑人定位、車型車牌識別、銀行識別內部人員行爲規範及廳內安全、民用家庭安防等領域。而行爲識別能夠針對特定的「疑似恐爆動做」進行恐怖分子的檢查，商品營銷能夠根據對線上用戶桌面圖像的識別分析或線下客戶羣體的個體特徵分析，找出客戶的偏好，從而針對性的推薦商品。

除了這些成熟度已經較高的領域，在其餘領域，計算機視覺的應用必然也會帶來一場行業變革。好比軍事上，利用計算機視覺能夠幫助武器自動進行目標定位，提升投射的準確性；在醫療上，經過視覺技術對醫學影像進行分析判斷，爲醫生的診斷提供輔助參考；在工業生產上，經過機器視覺進行產品質量的檢測，提升瑕疵品檢測率；在金融上，計算機視覺能夠進行身份驗證和大數據徵信……另外，經過計算機視覺與其餘技術的綜合應用，能夠催生出許多新興行業。計算機視覺與人機交互的結合推進VR/AR的發展，與生物科技的結合能夠幫助進行疾病輔助檢測，就連大火的無人駕駛領域，也離不開計算機視覺技術的運用。

雖然計算機視覺有着很大的發展空間，可是對於想進入這一領域的創業者而言，仍面臨着不小的挑戰。一方面，計算機視覺的應用須要有海量的數據做爲支撐，雖然因爲互聯網、社交媒體、移動設備等的發展，使得數據的儲存量迅速增長的，可是對於許多新創業的公司而言，並無得到大數據資源的渠道，這就須要與掌握數據源的廠商進行合做，依附性較強；另外一方面，計算機視覺技術仍不完善，與人類視覺相比，計算機視覺缺少足夠的靈活性，這就致使在某些狀況下，出現人類能夠依靠隻言片語或者細節推斷出某個場景，而計算機卻「不知所措」的現象。

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但不管如何，計算機視覺發展是大勢所趨。各公司紛紛開出高薪，來挖掘通曉計算機視覺知識的人才。根據「職友集」網站統計，北京計算機視覺工程師月工資收入平均水平達到了3萬元以上，即使是應屆畢業生，起薪也能夠達到1萬5左右，這一數字已經遠遠超過了市場平均薪資水平。

高額的薪資和回報吸引許多從業者紛紛進入這一領域，很多學生也有志於從事計算機視覺專業，以把握住發展的新機遇。在此咱們也列出了CS Ranking中2008-2018十年間中國排名最好、承認度最高的機構和學校，供你們參考：

總的來講，計算機視覺仍然是人工智能發展的一個重要組成部分，其應用之廣、潛力之大，能夠說是爲各個產業的發展都提供了新的歷史機遇。能夠預想的是，在將來隨着人工智能和計算機視覺領域的成熟，社會生產和人類生活都將發生天翻地覆的改變。