MongoDB(NoSQL) 非關係型數據庫
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簡單瞭解 mongoDB
# NoSQL 泛指非關係型的數據庫 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即「不單單是SQL」，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出， 發展至2009年趨勢愈加高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關係型數據庫運用， 這一律念無疑是一種全新的思惟的注入。 MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統。旨在爲 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。 在高負載的狀況下，添加更多的節點，能夠保證服務器性能。 MongoDB 是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。 MongoDB 將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔相似於 JSON 對象。字段值能夠包含其餘文檔， 數組及文檔數組。 官網:https://www.mongodb.com/
mongoDB 特色
MongoDB 是一個面向文檔存儲的數據庫，操做起來比較簡單和容易。
若是負載的增長（須要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它能夠分佈在計算機網絡中的其餘節點上這就是所謂的分片。
Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
MongoDB支持各類編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
MongoDB容許在服務端執行腳本，能夠用Javascript編寫某個函數，直接在服務端執行，也能夠把函數的定義存儲在服務端，下次直接調用便可。
你能夠在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。
你能夠經過本地或者網絡建立數據鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
下載與安裝
- 安裝流程參考 點擊
- 修改數據庫存儲位置
MongoDB 是一個面向文檔存儲的數據庫,我的電腦安裝能夠考慮把數據存儲到D盤或E盤(非系統盤).
MongoDB 啓動 "mongod" #(修改環境變量後,可在命令框直接輸入mongod)
- 指定 MongoDB 數據存儲目錄 --dbpath="d:/data/db"
- 如: C:\mongodb\bin\mongod --dbpath="d:/data/db"
默認監聽端口是 MongoDB:27017 | Mysql:3306 | Redis:6379
啓動MongoDB服務
- net start MongoDB
關閉MongoDB服務
- net stop MongoDB
移除 MongoDB 服務 (慎用)
- C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove
#win10系統 添加環境變量
可視化工具
nosqlbooster 推薦能夠自行百度下載(免費)
簡單使用mongoDB
MongoDB 啓動
mongod 啓動MongoDB服務 默認端口 27017
-- 默認數據庫文件的存放地址 C:/data/db or /data/db
-- dbpath="D:/data/db"
mongo 啓動客戶端
-- 默認鏈接 localhost:27017
MongoDB 指令
1. show databases 查看本地磁盤中的數據庫
> show databases
admin 0.000GB
local 0.000GB
2. use databasename 切換當前使用的數據庫
> use admin
switched to db admin
# use 不存在的數據庫名 即 在內存中建立該數據庫 使用了不存在的對象 即 建立該對象
3. db 查看當前使用的數據庫
> db
admin
4. db.表名 找到數據庫中的某張表
# db.不存在的表名 即 在數據庫中建立該表(內存中) 使用了不存在的對象 即 建立該對象
5. show tables 查看當前數據庫磁盤中的表
> show tables
system.version
數據操做
1.增
db.tablename.insert({})
db.user.insert({name:"沙悟淨",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
db.user.insert([{},{}])
官方推薦寫法 in 3.2：
db.user.insertOne({}) 增長一條數據
db.user.insertMany([{},{}]) 批量增長數據
db.tablename.insert({name:123}) 官方承認但不推薦
res = db.tablename.insertOne({name:123}) # 增長一條數據 返回值 inserted_id
res = db.tablename.insertMany([{name:123},{name:456}]) # 增長多條數據 返回值 inserted_ids
2.查詢
db.tablename.find({查詢條件}) 查詢全部符合條件的數據
db.user.find({name:"沙悟淨"}) 條件查詢
# 並列條件查詢 and
db.tablename.find({查詢條件1,查詢條件2})
db.user.find({name:"沙悟淨",age:77}) 並列條件查詢
db.tablename.find({查詢條件}) # 查詢全部符合條件的數據
db.tablename.findOne({查詢條件}) # 查詢符合條件的第一條數據 返回JSON數據
$數據比較符
# 用法 db.user.find({age:{$gt:70}})
$lt 小於
$lte 小於等於
$gt 大於
$gte 大於等於
$eq 等於 # db.user.find({age:{$gt:70}})等同於 db.user.find({age:70}) (冒號不生效的的狀況下可使用$eq )
$ne 不等於
3.改
db.tablename.update() 修改符合條件的第一條數據
# 全部MongoDB的修改所有基於 修改器
# $修改器 關鍵字
# $關鍵字：
db.user.updateOne({name:"鋼蛋","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}})
db.user.updateOne({name:"狗蛋",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飆車"}})
$是用來存儲符合當前Array條件元素的下標索引
當前Array - ["抽菸","喝酒","上網"]
條件元素 - {hobby:"喝酒"}
當前Array - 第2個元素符合條件 它的下表索引是 1
當前$ 的值就是 1
若是使用".索引"的方式來操做Array "字段.索引位置"
官方推薦
db.user.updateOne({},{}) 修改符合條件的第一條數據
db.user.updateMany({},{}) 修改符合條件的全部數據
$set
db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
強制的將某字段值修改
db.user.update({name:"孫大聖"},{$set:{ag18e:18}})
若是該字段不存在即建立該字段並賦值
$unset
db.user.update({name:"孫大聖"},{$unset:{ag18e:1}})
刪除字段
$inc
db.user.update({name:"孫大聖"},{$inc:{age:1}})
引用增長 先引用原有數據 在原有數據基礎上增長
db.user.update({name:"孫大聖"},{$inc:{age:-1}})
減小
針對 Array List操做
$push == append
db.user.update({name:"孫大聖"},{$push:{hobby:"8"}})
在Array類型中增長數據在最末端增長
$pushAll == extends
db.user.update({name:"孫大聖"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
在Array類型中增長數據在最末端增長多條數據
$pull == remove()
db.user.update({name:"孫大聖"},{$pull:{hobby:"8"}})
刪除全部符合條件的數據
$pullAll
db.user.update({name:"孫大聖"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
遍歷刪除全部符合條件的數據
$pop ~= pop() 刪除Array中第一條或最後一條
db.user.update({name:"孫大聖"},{$pop:{hobby:-1}})
刪除第一個數據
db.user.update({name:"孫大聖"},{$pop:{hobby:1}})
刪除最後一個數據
'''
db.tablename.update({查詢條件},{$修改器:{修改值}}) # 官方承認但不推薦
db.tablename.updateOne({查詢條件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合條件的第一條數據
db.tablename.updateMany({查詢條件},{$修改器:{修改值}}) # 修改全部符合條件的數據
$修改器 字段：
$set 強制修改 建立字段
$unset 刪除字段 {字段:1}
$inc 引用增長 {$inc:{age:1/-1}} 只能增長不能減小
$修改器 Array List
$push == append #追加數據 {$push:{hobby:6}}
$pull == remove #刪除元素 {$pull:{hobby:6}}
$pop ~= pop #刪除第一個(1)或者最後一個元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}}
$pushAll == extends #追加批量元素 {$pushAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
$pullAll # 批量刪除元素 {$pullAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
'''
4.刪除
db.tablename.remove({查詢條件}) 刪除符合條件的全部數據
db.user.remove({}) 若是條件爲空則刪除全部數據 危險！
官方推薦的寫法:
db.user.deleteOne({}) # 刪除符合條件的第一條數據
db.user.deleteMany({}) # 刪除全部符合條件的數據 危險！ 若是條件爲空則刪除全部數據
db.tablename.remove({查詢條件}) #官方承認但不推薦
db.tablename.deleteOne({查詢條件}) # 刪除符合條件的第一條數據 _id
db.tablename.deleteMany({查詢條件})# 刪除全部符合條件的數據
5.選取 跳過 排序
排序
db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
db.user.find({}).sort({age:1}) 正序
跳過
db.user.find({}).skip(跳過條目) 跳過
選取
db.user.find({}).limit(300) 選取300條數據
若是數據條目小於300 則所有查詢
大於300 則只查詢300條
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
當3個關鍵所有出如今一條語句中時,邏輯順序 先排序 - 再跳過 - 最後選取
分頁(每頁2條數據)：
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count)
1 2 0 1
2 2 2 1
3 2 4 1
4 2 6 1
5 2 8 1
數據類型
MongoDB 的數據類型
ObjectID ：Documents 自生成的 _id
String： 字符串，必須是utf-8
Boolean：布爾值，true 或者false (這裏有坑哦~在咱們大Python中 True False 首字母大寫)
Integer：整數 (Int32 Int64 大家就知道有個Int就好了,通常咱們用Int32)
Double：浮點數 (沒有float類型,全部小數都是Double)
Arrays：數組或者列表，多個值存儲到一個鍵 (list哦,大Python中的List哦)
Object：若是你學過Python的話,那麼這個概念特別好理解,就是Python中的字典,這個數據類型就是字典
Null：空數據類型 , 一個特殊的概念,None Null
Timestamp：時間戳
Date：存儲當前日期或時間unix時間格式 (咱們通常不用這個Date類型,時間戳能夠秒殺一切時間類型)
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