Deep Learning的學習實踐 1 -- 基礎介紹
【作者：吳斌】 【原文創作於2014年10月29日，作爲基礎介紹，仍有較高參考價值，但不排除部分信息需要更新。文中有很多引用，不一一列舉出處了。】 Deep Learning概述：Deep Learning是指基於多層神經網絡（大於3層）的機器學習模型。 深度神經網絡的輸入層一般是向量化的原始特徵數據（這裏向量化指特徵數據是的度量方式統一的向量）。隱含層用於訓練特徵，可以包含1~N個隱含層，每個神
相關文章
- 1. Deep Learning的學習實踐 4 -- DBN
- 2. Deep Learning的學習實踐 5 -- CNN
- 3. Deep Learning（深度學習）簡要介紹
- 4. Deep Learning學習 之 Deep learning簡介
- 5. 1.2 深度學習(Deep Learning)介紹
- 6. Deep Learning 基礎
- 7. Deep Learning | 深度學習介紹與基本概念
- 8. flask基礎學習之Flask介紹(1)
- 9. Matplotlib學習——（1）基礎介紹
- 10. DSP TMS320C6000基礎學習（1）——介紹
- 更多相關文章...
- • Thymeleaf項目實踐 - Thymeleaf 教程
- • Spring目錄結構和基礎JAR包介紹 - Spring教程
- • Kotlin學習（一）基本語法
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章