SQL分表

1、爲何要水平分表？
簡而言之，當單表數據量過大時，沒法對其進行有效的維護，以及查詢速度嚴重變慢時，咱們就須要對其時行水平分表.

2、何時須要水平分表？
在數據庫結構的設計中，須要充分考慮後期數據的增加量和增加速度，若是後期的數據增加量過快，以及後期數據量巨大，就須要使用水平分表。

3、怎樣實現水平分表？
其實水平分表的方法，不少，但我的以爲結合程序的增刪改查，本篇介紹的方法MRG_MySIAM存儲引擎(MERGE存儲引擎)我的以爲仍是比較簡單方便的，雖然性能方面與其它分表技術相比可能不是第一，但就使用程序對其的操控性來講，我的以爲仍是很不錯的。

4、Merge表的優勢：
A： 分離靜態的和動態的數據
B：利用結構接近的的數據來優化查詢
C： 查詢時能夠訪問更少的數據
D：更容易維護大數據集
E: 能夠經過修改.mrg文件來修改Merge表，固然也能夠用alter進行修改，修改後要經過FLUSH TABLES刷新表緩存，此法能夠動態增長減小子表

5、分表步驟:

1.首先建立一張MERGE存儲類型的主表，

drop table if exists weather_temp;
create table weather_temp like weather_data;

 

2.給weather_date字段設置索引

alter table weather_temp add INDEX weather_date(weather_date);

 

3.給weather_temp設置制定引擎engine=myisam

alter table weather_temp ENGINE=MyISAM;

 

4.而後再批量建立8張MyISAM存儲類型的數據表。

drop table if exists weather_temp_1;
create table weather_temp_1 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_2;
create table weather_temp_2 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_3;
create table weather_temp_4 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_4;
create table weather_temp_4 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_5;
create table weather_temp_5 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_6;
create table weather_temp_6 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_7;
create table weather_temp_7 like weather_temp;
drop table if exists weather_temp_8;
create table weather_temp_8 like weather_temp;

 

5.修改weather_temp設置聯合查詢
alter table weather_temp ENGINE=MERGE UNION=(weather_temp_1,weather_temp_2,weather_temp_3,weather_temp_4,weather_temp_5,weather_temp_6,weather_temp_7,weather_temp_8) INSERT_METHOD=LAST;

注意：總表只是一個外殼，存取數據發生在一個一個的分表裏面。

 

6.問題分析 (插入)
主表插入:
主表插入id自動分配不會重複 經過union來增長或刪除分表來知足部分業務的需求,大多數按照時間來作分表。
分表插入:
插入分表後,查詢主表會出現重複id。

id不重複:第三方redis維護 數據庫建表維護id。
當id不被引用,能夠直接插入分表不單獨維護id。

 

7.更新和刪除
建議以分表爲主 更新或者刪除分表的效率高時間短。

 

8.刪除表問題
不能直接刪除一個分表，這樣會破壞merge表。正確的方法是:

alter table weather_temp ENGINE=MRG_MyISAM UNION=(weather_temp_2) INSERT_METHOD=LAST;

drop table weather_temp_2