聚類--KM、DBACSN，層次聚類

1. 聚類 對於聚類，關鍵一步是要告訴計算機怎樣計算兩個數據點的相似性，不同的算法需要的相似性是不一樣的。   1.1. DBSCAN 1.1.1. DBSCAN原理 DBSCAN核心原理就是密度聚類的原理：尋找出稠密的地方，把它們當做一個簇，也就是密度相連的區域，我們把它當成一個簇。 ​ 「DBSCAN如何發現簇？」初始，給定數據集D中的所有對象都被爲‘unvisited’。DB

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