如今的公司因爲絕大部分項目都採用分佈式架構,很早就採用ELK了,只不過最近由於額外的工做須要,仔細的研究了分佈式系統中,怎麼樣的日誌規範和架構纔是合理和可以有效提升問題排查效率的。通過仔細的分析和研究,肯定下面的架構應該是比較合理的之一(Filebeat也支持直接寫到ES),若是能夠的話,Filebeat也能夠不直接連到Logstash,先寫到kafka,而後從kafka寫到logstash的kafka插件。關於ELK的各類架構以及優缺點,能夠參考https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-elk-filebeat/index.html。html
首先,不論是不是分佈式架構,都應該解決請求日誌上下文關聯的問題,這能夠經過Log4j自帶的NDC來實現。以Spring MVC爲例,可使用HandlerInterceptor在HandlerInterceptor中設置NDC.push(SessionBeanUtil.getSessionKey(request).substring(0, 8) + "_" + path + "_" + formatter.format(new Date()));,在postHandle中NDC.pop();。java
注:最近在學習spring cloud,spring cloud sleuth也包含了MDC跨節點日誌上下文跟蹤ID的特性,和筆者的思路基本一致。node
其次,對於分佈式請求,還要解決全局的請求日誌上下文關聯的問題,這須要依賴與具體的RPC框架來實現,以dubbo爲例,能夠經過filter在請求端和服務端設置。linux
第三,服務的調用鏈應該能夠算作是日誌框架的範疇,這能夠經過zipkin集成來實現。git
在實現上,對於服務的調用鏈可使用單獨的ES存儲、也能夠在一個大的ES集羣中存儲爲一個index。github
從ELK 6.0開始,對於源是log4j的場景,再也不建議使用logstash-input-log4j,而是使用Filebeat做爲應用端的日誌代理,具體能夠參考https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-log4j.html。web
因此,在本文的搭建過程當中,筆者採用的也是Filebeat的方案。spring
Filebeat通常安裝在產生日誌的服務器,這裏tomcat在windows 10 x64下,因此Filebeat也須要安裝在windows下。chrome
CentOS 7.4 64位 ip 192.168.230.128,ELK安裝在centos下,統一安裝在/usr/local/app目錄下。shell
版本爲安裝時的最新版本:
Elasticsearch 6.2.4
Kibana 6.2.4
Logstash 6.2.4
從https://www.elastic.co/cn/downloads下載並解壓,以下:
由於ES主要經過restful api對外提供服務,因此通常安裝ES時順帶安裝elasticsearch-head,它提供了web控制檯。elasticsearch-head經過源碼的方式託管在git上,因此須要安裝下git,同時elasticsearch-head是一個nodejs應用,因此還須要具備node。
因此在正式開始前,咱們須要確保centos下下列基礎設施已經具有:
一、git已經安裝。yum install git
二、若是但願源碼安裝nodejs,確保gcc知足node的要求,或者直接使用已經編譯好的版本, 筆者直接使用編譯好的版本,可從https://nodejs.org/en/download/releases/選擇具體的版本,基礎運行環境最好不要使用最新版本,這裏咱們使用v4.9。下載解壓後便可用。
三、由於elk不能使用root運行,因此須要新建一個elk用戶並設置環境變量。
groupadd elk
useradd -g elk elk
設置elk用戶的環境變量:
su - elk
vim .bash_profile 增長以下:
export NODE_HOME=/usr/local/app/node-v4.9.1-linux-x64
PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin
export NODE_PATH=$NODE_HOME/lib/node_modules
export PATH
四、下載ELK套件自己並解壓:
cd /usr/local/app
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.4.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
git clone https://github.com/elastic/elasticsearch-head.git
六、由於ES和logstash都是java應用,因此確保安裝了JDK 1.8,可使用centos自帶的openjdk,不過生產環境下通常不建議使用openjdk,此處僅爲了測試方便。
由於使用的是vmware,總共內存才分配了1G,因此爲了不OOM,對ES以及logstash內存均進行了調整,限制爲256M。
由於es須要非root用戶運行,因此對於ES相關的全部操做均在elk用戶下運行。
su - elk
更改ES配置:
[elk@elk1 ~]$ cd /usr/local/app/elasticsearch-6.2.4/config/
[elk@elk1 config]$ ll
總用量 16
-rw-rw----. 1 elk elk 2976 6月 1 16:22 elasticsearch.yml
-rw-rw----. 1 elk elk 2771 6月 2 13:54 jvm.options
-rw-rw----. 1 elk elk 5091 4月 13 04:33 log4j2.properties
[elk@elk1 config]$ pwd
/usr/local/app/elasticsearch-6.2.4/config
vim elasticsearch.yml
# 確保下列參數被正確設置:
cluster.name: logger # ES集羣的名字
node.name: node-1
path.data: /usr/local/app/elasticsearch-6.2.4/data
path.logs: /usr/local/app/elasticsearch-6.2.4/log
bootstrap.memory_lock: false # 對於非專用ES,建議設置爲false,默認爲true
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0 # 支持遠程訪問
http.port: 9200 # restful api訪問接口
http.cors.enabled: true #容許ES head跨域訪問
http.cors.allow-origin: "*" #容許ES head跨域訪問
vim jvm.options # JVM參數在這個文件中設置,固然命令行也能夠
-Xms256m
-Xmx256m
上述配置調整完成後,就能夠啓動ES了。
[elk@elk1 bin]$ nohup ./elasticsearch &
[elk@elk1 bin]$ ps axu | grep elas
windows下瀏覽器訪問下http://192.168.230.128:9200/
這樣,ES就安裝好了。
須要注意的是,雖然ES head能夠認爲是es的插件,可是它不能放在$ES_HOME/plugins目錄下,由於它並不符合ES插件的規範,不然ES啓動會失敗。
[elk@elk1 elasticsearch-head]$ pwd
/usr/local/app/elasticsearch-head
[elk@elk1 elasticsearch-head]$ npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
npm install
Please report this full log at https://github.com/Medium/phantomjs npm ERR! Darwin 15.0.0 npm ERR! argv "/usr/local/bin/node" "/usr/local/bin/npm" "install" npm ERR! node v4.4.3 npm ERR! npm v3.10.9 npm ERR! code ELIFECYCLE npm ERR! phantomjs-prebuilt@2.1.14 install: `node install.js` npm ERR! Exit status 1 npm ERR! npm ERR! Failed at the phantomjs-prebuilt@2.1.14 install script 'node install.js
若是出現上述錯誤,則執行下列名稱:
npm install phantomjs-prebuilt@2.1.14 --ignore-scripts
而後從新執行
npm install
這樣ES head就安裝好了。不要急着啓動!!!
若是隻是本機訪問,下面的配置修改不是必須的。若是要其餘機器訪問,則須要修改,通常來講,只要是服務器應用,都是經過遠程訪問的。
[elk@elk1 elasticsearch-head]$ vim Gruntfile.js
搜索server,在其options對象屬性下增長一個hostname屬性,值爲"*",以下:
如今就能夠啓動es head了,以下:
訪問下http://192.168.230.128:9100/吧,以下:
這裏狀態爲yellow的緣由在於默認狀況下,Elasticsearch爲每一個索引分配5個分片和1個副本(5個主分片,5個副本分片),也就是雙節點模式,而咱們只有一個節點。
logstash和kibana可使用root用戶來啓動。
建立一個logstash配置文件,好比logstash-es.conf,配置從filebeat讀取數據源,輸出到es,爲了簡化起見,忽略過濾器(實際生產中,通常須要配置過濾器對日誌進行規範化處理和分類)
cd /usr/local/app/logstash-6.2.4/config
[elk@elk1 config]$ vim logstash-es.conf
input { stdin { } beats { port => 5000 ssl => false } } output { elasticsearch { action => "index" hosts => "127.0.0.1:9200" index => "logstash-%{+YYYY-MM}" } stdout { codec=> rubydebug } }
爲了測試方便,同時開啓控制檯輸入和輸出。
[elk@elk1 config]$ vim jvm.options #設置最多使用256m內存
-Xms256m
-Xmx256m
啓動logstash。
隨便輸入個字符串測試下,如上,看下http://192.168.230.128:9100/
這樣logstash對於寫入es和從控制檯輸入的配置就正確了,filebeat還須要等咱們後面驗證。咱們先完成Kibana的安裝與配置。
kibana也是個nodejs應用。首先來修改kibana的配置:
[elk@elk1 app]$ cd kibana-6.2.4-linux-x86_64/config/
[elk@elk1 config]$ ll
總用量 8
-rw-r--r--. 1 zhjh256 zhjh256 4647 6月 2 12:32 kibana.yml
[elk@elk1 config]$ vim kibana.yml # 確保下列配置正確
server.port: 5601
server.host: "192.168.230.128"
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
上述配置完成後,就能夠啓動了。
訪問下http://192.168.230.128:5601。
第一次訪問的時候,會要求設置Index Pattern,由於咱們在logstash-es.conf中設置爲logstash-%{+YYYY-MM},因此設置爲logstash-*就能夠了。
Discover是主要的查詢交互界面,以下所示:
搜索下,咱們剛纔在控制檯輸入的測試文字:
有時候在訪問discover的時候,提示no results found,以下所示:
這一般是因爲默認的查詢時間範圍過短的緣由,能夠經過右上角的TimeRange來設置查詢的時間範圍。
到這裏,ELK的環境搭建與基本配置就完成了。
更多的配置與優化參見各官方文檔https://www.elastic.co/guide/index.html。後續有時間的話,筆者會再寫一篇。
採用Filebeat做爲源端代理以後,準確的說,跟log4j已經沒有關係了。因此這裏假設讀者知道log4j的配置,生成的文件在d:\httx\logs目錄。
由於windows下Filebeat的啓動腳本是使用powershell腳本編寫的,因此確保安裝了ps,windows 10下自帶。
從https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.4-windows-x86_64.zip下載windows版本的filebeat。filebeat能夠安裝在任何目錄,這裏以D:\chrome下載\filebeat爲例。
打開配置文件D:\chrome下載\filebeat\filebeat.yml,確保下列設置正確:
filebeat.prospectors: - type: log enabled: true #啓用配置 paths: - D:\httx\logs\* #設置監控路徑 #output.elasticsearch: #禁用ES寫入 output.logstash: #啓用logstash寫入 # The Logstash hosts hosts: ["192.168.230.128:5000"]
安裝與啓動filebeat。
打開powershell,執行以下命令:
PS C:\Users\admin> cd 'D:\chrome下載\filebeat' PS D:\chrome下載\filebeat> .\install-service-filebeat.ps1 安全警告 請只運行你信任的腳本。雖然來自 Internet 的腳本會有必定的用處,但此腳本可能會損壞你的計算機。若是你信任此腳本,請使用 Unblock-File cmdlet 容許運行該腳本,而不顯示此警告消息。是否要運行 D:\chrome下載\filebeat\install-service-filebeat.ps1? [D] 不運行(D) [R] 運行一次(R) [S] 暫停(S) [?] 幫助 (默認值爲「D」): R Status Name DisplayName ------ ---- ----------- Stopped filebeat filebeat PS D:\chrome下載\filebeat> Start-Service filebeat PS D:\chrome下載\filebeat> Stop-Service filebeat
filebeat的日誌在C:\ProgramData\filebeat\logs目錄下,這是寫死的,不知道哪裏能夠更改。
filebeat會按期輸出日誌以及遇到的異常信息。
最後,咱們再回到kibana控制檯,看下log4j相關的日誌,以下:
左邊控制要顯示哪些列,好比顯示來源和主機:
到此爲止,整個ELK+log4j的集成自己就完成了。可是要達到高效可用的步驟,下列問題還須要進一步研究:
一、filebeat讀取文件彷佛是以行爲單位,這在exception堆棧下是不可接受的,須要logstash或者其餘方式二次處理。
二、es head的控制檯應該來講做爲es的監控還能夠,可是做爲日誌交互基本上沒什麼用,效果太差了。kibana還不錯,只不過filter不是起碼應該固定麼??
三、elk的詳細配置以及優化。
四、filebeat日誌中出現"sync.go:105: ERR Failed to publish events (host: 10.172.0.165:5044:10200), caused by: write tcp ",可是不影響日誌的發送。
參見ELK最新版6.2.4學習筆記-Logstash和Filebeat解析。對於log4j以及log4j2日誌解析爲每一個字段,後續將補充「使用grok將log4j/log4j2日誌解析爲ES字段」。
參考:
https://serverfault.com/questions/911440/filebeat-cant-connect-to-logstash-on-another-server
https://elasticsearch.cn/question/3157
其餘:
[ERROR][logstash.plugins.registry] Tried to load a plugin's code, but failed. {:exception=>#<LoadError: no such file to load -- logstash/inputs/log4j>, :path=>"logstash/inputs/log4j", :type=>"input", :name=>"log4j"}
解決方法:運行bin/logstash-plugin install logstash-input-log4j 安裝log4j插件,默認狀況下,插件沒有綁定,參考https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-log4j.html
log4j:ERROR Could not connect to remote log4j server at [192.168.230.128]. We will try again later
解決方法:logstash的log4j監聽地址由127.0.0.1改爲ip好比192.168.230.128
log4j:WARN Detected problem with connection: java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error採用低版本的ELK好比2.x版本,ELK 2.x以後的版本就是5.x、6.x,3.x、4.x是跳版了的。