Logistic迴歸百問

1. Logistic迴歸的優缺點 Logistic優點： 模型簡單，速度快，適合二分類問題 簡單易於理解，直接看到各個特徵的權重 能容易地更新模型吸收新的數據 Logistic缺點： Logistic是個弱分類器，對數據和場景的適應能力有侷限性，不如決策樹算法學習能力那麼強 2. Logistic迴歸爲什麼選擇交叉熵作爲損失函數，而非平方損失 可以從兩個方面解釋解釋這個問題： 局部極小值方面 如

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