基於AdaBoost算法——世紀晟結合Haar-like特徵訓練人臉檢測識別

AdaBoost 算法是一種快速人臉檢測算法，它將根據弱學習的反饋，適應性地調整假設的錯誤率，使在效率不降低的情況下，檢測正確率得到了很大的提高。 系統在技術上的三個貢獻： 1.用簡單的Haar-like矩形特徵作特徵，可快速計算 2.基於AdaBoost的分類器設計 3.採用了Cascade(分級分類器)技術提高檢測速度 人臉的特徵表示方法——Haar-like矩形特徵 矩形特徵的值是所有白色矩

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