淺談ACID

ACID

當咱們學習數據庫事務的時候，咱們就知道了事務有4個特性，分別是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）。

原子性

要麼所有成功，要麼所有失敗，只要有一個失敗，已經成功的都要回滾。
好比A帳號給B帳號轉帳100塊錢，正常狀況是A扣款100塊，而後B帳號增長100塊。若是A這邊扣款成功，B增長100塊的時候失敗了，這個時候，A扣款的操做就要回滾，也就是A也不扣款，B也沒新增。

一致性

wikipedia包含這類描述

Any data written to the database must be valid according to all defined rules, including constraints, cascades, triggers, and any combination thereof.

數據的寫入，必須符合咱們的定義的規則。好比咱們定義了金額是數值型，那麼久不能傳入字符串。咱們定義了金額不能小於0，那就不能賦值爲負數（這個是咱們程序定義的）。

隔離性

指併發中的事務，即使操做共同的數據時，每一個是事務是相互隔離的，相互不能影響的，每一個事務都有本身完整的事務空間。
隔離級別從低到高：

Read Uncommitted(讀未提交)：

1. 事務1更新id爲1的name爲張三
2. 事務2讀取id爲1的name，此時讀取的值爲張三
3. 事務1更新id爲1的name爲李四
4. 事務2讀取id爲1的name，此時讀取的值爲李四

在事務1還沒提交的時候，事務2能夠讀取到事務1更改的值。

Read Committed(讀已提交)：

1. 事務2讀取id爲1的name，假設讀取的初始值爲李四
2. 事務1更新id爲1的name爲張三
3. 事務2讀取id爲1的name，讀取值爲李四（這個跟上面不同，此時事務1還沒提交，是看不到修改後的值）
4. 事務1提交
5. 事務2讀取id爲1的name，此時讀取的值爲張三

上面例子能夠看出，在同一個事務中，事務2讀取的值是不同的。

Repeated Read(重複讀)：

圖跟上面同樣

1. 事務2讀取id爲1的name，假設讀取的初始值爲李四
2. 事務1更新id爲1的name爲張三
3. 事務2讀取id爲1的name，讀取值爲李四（這個跟上面不同，此時事務1還沒提交，是看不到修改後的值）
4. 事務1提交
5. 事務2讀取id爲1的name，此時讀取的值爲李四（這個與上面不同的地方）

Serialization(串行化)：

1. 事務2讀取id爲1的name，假設讀取的初始值爲李四
2. 事務1更新id爲1的name爲張三，被阻塞了，等user表的id爲1的事務提交，這個時候，id爲1的這行被鎖住了。
3. 事務2執行範圍的查詢語句
4. 事務1修改或插入數據，都被阻塞，這個時候，user表都鎖住了。

串行化，就是全部的事務串行的執行，一個事務執行才，才能執行後面一個。

讀現象

髒讀

當一個事務讀取到另外一個事務未提交的數據，就可能發生髒讀。
參見讀未提交的例子。

不可重複讀

在一次事務中，查詢屢次的結果不是一致的，這代表發生不可重複讀。
參見讀已提交的例子。

幻影讀

在一次事務中，查詢屢次的結果集不是一致的。

1. 事務2查詢id在1到10直接的名稱，假設有5個
2. 事務1插入id爲9的數據
3. 事務1提交
4. 事務2查詢id在1到10直接的名稱，此時有6個

隔離級別和讀現象的關係

持久性

指事務一旦提交，就永久保留下來。系統崩潰、機器宕機，只要重啓數據庫，就能夠讀取到數據。