CNN基本的知識原理

卷積神經網絡的主要思路 局部連接 每個神經元不再和上一層的所有神經元相連，而只和一小部分神經元相連。這樣就減少了很多參數。 權值共享 一組連接可以共享同一個權重，而不是每個連接有一個不同的權重。 下采樣 可以使用Pooling來減少每層的樣本數，進一步減少參數數量，同時還可以提升模型的魯棒性(robust) 卷積神經網絡結構 下圖是一個卷積神經網絡結構的示意圖，圖片來源參考資料1。 從上圖可以看出

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