Notes：文本分類任務

1 傳統方法 一般採用步驟： a.文本預處理 b.特徵提取，得到文本表示 c.分類器分類 a.文本預處理 先根本停用詞表去除停用詞後，分詞（用字會損失n-gram特徵） b.特徵提取，得到文本表示 詞袋模型、語義相關的主題模型（LSI、NMF、LDA）提取特徵。 c.分類器分類 使用SVM、xgboost、LightGBM等分類器分類。 2 深度學習的文本分類方法 2.1 fastText wor

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